生態環境部專家答每經問：部分公眾有“恐核”心理，其實核能開發利用可給居民生活帶來諸多便利

每經記者｜張蕊    每經編輯｜陳星    

4月17日，國新辦舉行“新征程上的奮斗者”中外記者見面會，圍繞“守護綠水青山 共建美麗中國”與中外記者見面交流。

記者見面會上，山東省生態環境監測中心高級工程師谷樹茂、生態環境部華東核與輻射安全監督站核設施監督二處處長楊義平、中國環境科學研究院大氣環境研究所所長胡京南、湖北省十堰市丹江口市“小水滴”志愿者袁慧、天津市生態環境保護綜合行政執法總隊二級主任科員付怡然與媒體記者進行了交流。

生態環境保護需要全社會行動起來，如何增進公眾對生態環境保護的理解，動員更多人參與到生態環境保護中？針對這一問題，《每日經濟新聞》記者在現場提問。

記者見面會現場 每經記者 張蕊 攝

核能開發利用給百姓生活帶來便利

“讓全社會參與到生態環境保護中”是大家都關心的問題。對于每經記者的這一提問，楊義平結合核安全工作表示，由于核的特殊性，公眾都覺得它很神秘，了解不多，可能部分人還有“恐核”心理。其實，核能的開發利用給老百姓的生活帶來了很多便利。

她舉例說，比如一個核電基地6臺百萬千瓦級核電機組全部投用后，年發電量可以達到500多億度，相當于一座千萬級人口城市的全年用電量。生活當中的食品、藥品、醫療器械等，很多都是通過輻射消毒滅菌的，還有核醫學診療，比如X光、CT、放射性藥品、質子重離子等拯救了很多患者的生命。

她表示：“為了增進公眾對核的科學認知，我們廣泛開展核科普活動，我的單位是在上海，我們成立了‘核你一起’青年志愿服務隊，每年寒暑假期間，為上海的愛心寒暑托班開展核電科普課程，先后覆蓋了30多所學校2000多名小學生，越來越多的核安全種子正在生根發芽。”

作為一名環保志愿者，袁慧認為促進公眾環保意識，激發全民參與熱情，最關鍵的是讓環保志愿服務深入人心。“我們組織志愿者，通過理論宣講、文藝宣講、政策宣講等方式，開展守水護水‘進機關、進校園、進社區、進農村、進企業’活動，動員全社會力量積極投身守水護水環保志愿服務。”

“目前，我們‘小水滴’志愿者共有16.2萬名。光讓大家知道還不夠，得讓志愿服務觸手可及。”袁慧說，我們把志愿服務組織延伸至村民小組、居民小區，建在群眾身邊，圍繞與群眾生活息息相關的清潔家園、五好單元等開展活動，讓每個人可以根據自己的家庭情況和工作崗位實際情況，都有自己的守水護水陣地，可以就近就便隨時隨地參與志愿服務活動。

她表示：“為了讓志愿服務人人愿為，我們還開展‘最美守井人’培育、選樹、學習和推介活動，我們當地還出臺了一系列環保志愿服務激勵措施，從醫療、教育、養老等11個方面進行獎勵，激發大家參與生態環保的積極性，形成‘人人爭做環保志愿者、人人爭當最美守井人’的良好氛圍。”

胡京南補充說，要讓生態環保意識深入人心，科學普及非常重要。“我跟國外一些專家朋友交流的時候就提出來，像‘PM_2.5’叫細顆粒物這么一個專業的詞語，在國內已經深入人心、家喻戶曉，也反映了我們對公眾的科學普及程度。”他說，環科院每年六五環境日都會舉辦科普活動，有很多中小學生來參觀學習。“要讓我們的生態環境保護工作走向全民，科學普及很重要。”

AI和大數據的興起使環境執法從“人防為主”變為“技防優先”

當前，AI（人工智能）和大數據、新技術快速發展，也被廣泛應用在生態環境領域。談及目前新技術發展在生態環境領域為各項工作所起到的作用，付怡然表示，AI和大數據的興起，對于執法領域的改變，是從原本的“人防為主”轉變為現在的“技防優先”，主要體現在幾個方面：

首先，提升了執法的精準性。付怡然說：“這一點在大氣監督幫扶過程中表現非常明顯，我們可以通過一些AI、熱點網格等技術，精準識別線索，定位到哪家企業、哪個產供環節、哪條生產線有問題，現場工作組按圖索驥，高效快速地幫助企業解決問題，同時也避免了篩選企業的一些盲目性，還減少了對企業的打擾。”

“可以通過工況用電、自動監控等平臺，對企業開展足不出戶的非現場執法，如果沒有什么問題，我們就不去現場，當確有必要去現場執法的時候，我們也多采用說理式的執法方式，靈活應用‘首違不罰’‘輕微免罰’等措施，主要還是幫企業去發現問題、整改問題，真正做到‘無事不擾、有事服務’。”他說。

最后，技術手段的興起，也切實改善了生活環境。付怡然舉例說，在處理一起群眾反映的周邊異味問題的時候，工作人員采用了像電子鼻、嗅探監測等技術，精準定位到源頭企業，對這些企業申請一些項目資金，幫助其升級改造設備，通過解決這個區域的異味問題，最終實現了群眾滿意和企業高質量發展雙贏的局面。

胡京南表示，AI和大數據技術為提高科研效率、創新科研范式提供了新的視角和手段。一方面，隨著監測技術的發展，現在的環境質量、污染源排放、化學組分等數據呈現爆發式增長，AI、大數據技術能夠幫助工作人員在這些海量數據中快速識別污染特征和規律，高效篩查異常排放問題線索，大幅提高數據分析的效率。

另一方面，AI等新技術也有望突破傳統的科學研究范式，在空氣質量的預測預報、污染源排放清單的動態化分析等方面提升研判能力，將來也有可能幫助我們打造生態環境領域治理的更智慧的科學大腦。

“但是我想，AI也不是萬能的，我們還是要充分發揮人的智慧，‘集智攻關’，同時我們也要防范AI‘黑箱’可能帶來的風險。”胡京南說。

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