長城汽車攜手宇樹科技發(fā)力機器人等領(lǐng)域；Meta回應Llama 4“刷分”質(zhì)疑｜數(shù)智早參

每經(jīng)記者｜楊煜    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

丨 2025年4月9日 星期三 丨

NO.1 長城汽車攜手宇樹科技發(fā)力機器人等領(lǐng)域

長城汽車公告稱，公司與杭州宇樹科技有限公司簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在機器人技術(shù)、智能制造等領(lǐng)域開展合作，包括但不限于人形機器人技術(shù)、四足機器人技術(shù)、機器人本體軟硬件開發(fā)、智能控制系統(tǒng)及智能空間等業(yè)務領(lǐng)域。

點評：此次合作標志著傳統(tǒng)車企加速向智能化領(lǐng)域滲透，機器人技術(shù)有望提升汽車制造自動化水平，推動人機協(xié)同場景落地。智能汽車與機器人產(chǎn)業(yè)的交叉創(chuàng)新或成新增長點，投資者可關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)整合能力。但需警惕跨界合作中的技術(shù)轉(zhuǎn)化風險。

NO.2 Meta回應Llama 4“刷分”質(zhì)疑

科技巨頭Meta回應了對公司最新開源AI（人工智能）模型Llama 4的質(zhì)疑，否認該模型在訓練集中作弊“刷分”。當?shù)貢r間4月7日，Meta的生成式AI負責人Ahmad Al-Dahle在社交平臺上發(fā)布了一篇長文，回應了對于Llama 4的質(zhì)疑。Ahmad表示，由于Llama 4剛開發(fā)完就迅速發(fā)布，所以模型“在不同服務中表現(xiàn)出了參差不齊的質(zhì)量”，公司會盡快修復漏洞。同時，Ahmad否認了Llama 4在訓練集中作弊“刷分”的說法。

點評：開源大模型倫理爭議再起，Meta的快速回應或緩解部分信任危機，但漏洞暴露技術(shù)驗證與商業(yè)化節(jié)奏的博弈。大模型競賽加速下，企業(yè)需平衡創(chuàng)新速度與透明度，投資者或擔憂短期聲譽風險，長期則需觀察技術(shù)修復能力及行業(yè)對開源生態(tài)的監(jiān)管共識。

NO.3 工信部：2025年加快構(gòu)建算力基礎設施標準體系

工業(yè)和信息化部辦公廳印發(fā)2025年工業(yè)和信息化標準工作要點，其中包括：加強制造業(yè)網(wǎng)絡化協(xié)同標準建設。加快構(gòu)建算力基礎設施標準體系，強化算力互聯(lián)互通、算力資源池、算力平臺等標準建設。推進5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)、IPv6/IPv6+、網(wǎng)絡管理智能體、面向應用的端到端網(wǎng)絡質(zhì)量評測等標準研制。開展高速傳輸、全光一體交換、接入升級的光通信網(wǎng)絡標準制修訂。

點評：政策加碼算力標準頂層設計，將推動算力資源高效協(xié)同與產(chǎn)業(yè)智能化升級。標準體系完善或降低行業(yè)重復建設成本，但企業(yè)需應對技術(shù)適配與改造壓力。投資者可關(guān)注通信設備、云計算等賽道，但需警惕標準落地滯后風險。

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