AI編程迎全球大廠密集布局 對話亞馬遜云科技Jeff Barr：未來個體開發(fā)者或將能撐起10億美元估值

每經記者｜張梓桐    每經編輯｜陳俊杰    

2025年下半年，AI編程（AI Coding）賽道以燎原之勢席卷全球科技圈，成為AI商業(yè)化落地的“急先鋒”。

全球市場的火爆由頭部玩家率先引爆：9月，Anthropic憑借Coding領域的技術優(yōu)勢完成130億美元F輪融資，估值飆升至1830億美元，較半年前翻漲3倍。

國內賽道同步進入競速期。2025年以來，阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等大廠與創(chuàng)企密集推出獨立IDE（集成開發(fā)環(huán)境）產品。

“這是過去20年來技術領域最劇烈的變革。”擁有50年科技行業(yè)經驗的亞馬遜云科技副總裁兼首席布道師Jeff Barr在10月23日接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，AI驅動的工具并不是取代開發(fā)者的助手，而是幫助他們更高效地工作。隨著AI工具能力的增強，未來或許能看到個體開發(fā)者創(chuàng)辦市值達10億美元的公司。

資本與市場的雙重催化下，誰能成為“中國版Anthropic”，拿下AI賽道頭等艙船票，正成為行業(yè)最受關注的焦點。

技術革新：從工具迭代到思維重構

“這是過去20年來技術領域最劇烈的變革。”亞馬遜云科技副總裁兼首席布道師Jeff Barr，在上海的行業(yè)交流會上如此評價AI對軟件開發(fā)的重塑。

這位撰寫3300余篇博客、見證云計算從萌芽到成熟的行業(yè)老兵，如今正以全球行者的身份，穿梭于15個國家的開發(fā)者社區(qū)，記錄著AI編程帶來的產業(yè)震蕩。

“AI沒有取代舊工具，而是讓它們更具價值。”Jeff Barr對記者如此總結技術演進的核心邏輯。在他看來，無論是生成式AI還是Agentic AI，本質上都是開發(fā)者能力的放大器，這種放大效應正在改寫編程的底層邏輯。

新興的Vibe Coding（氛圍編程）正是典型例證。這種去年末興起的編程模式，讓非技術背景者也能快速構建應用原型。Jeff Barr以亞馬遜云科技自研工具Kiro為例：“它既支持靈活的Vibe Coding，也兼容規(guī)范驅動型開發(fā)，能適配從個人項目到企業(yè)級應用的全場景需求。”這種靈活性背后，是大語言模型對開發(fā)門檻的徹底顛覆——當LLMs能理解多種人類語言并轉化為代碼，管理者、業(yè)務人員都能成為應用創(chuàng)建者。

在他看來，更深刻的變化在于開發(fā)者能力模型的重構。“過去開發(fā)者只需和機器對話，未來則要精通人際溝通。”Jeff Barr提出的這一觀點，正在被行業(yè)實踐印證。AI將開發(fā)者從繁瑣的代碼編寫中解放，使其轉向需求挖掘、方案設計等更高價值環(huán)節(jié)，這也讓“單人獨角獸”從概念走向可能——借助AI工具，個體開發(fā)者有望打造出估值10億美元的公司。

基礎設施層面，這場變革并未顛覆本質需求。“靈活、安全、可擴展仍是核心訴求。”Jeff Barr強調，AI原生應用依然植根于云服務土壤。

技術變革的浪潮中，資本的嗅覺最為敏銳。AI Coding作為核心賽道，正吸引大量資本涌入。頭部企業(yè)估值持續(xù)攀升，初創(chuàng)公司憑借細分場景解決方案快速獲得融資，形成“全民追AI編程”的資本景觀。

AGI明星公司百川智能CEO王小川在今年4月發(fā)布內部信稱，AI Coding將帶來第三次也是終極的范式突破,在他看來，代碼的終極用法，不是輔助程序員，而是其自己就能運行。而一旦代碼能夠實現自我運行，AGI（通用人工智能）也就到來了。

但繁華之下，行業(yè)隱憂已現。中國軟件的兩大核心問題——付費能力與知識產權保護，AI并未解決。這使得即便AI編程能提升效率、交付更好結果，仍難以擺脫低價競爭的泥潭。這種困境與云計算早期的野蠻生長形成鮮明對比。

Agent成熟周期成行業(yè)研判焦點

站在技術與市場的十字路口，AI Coding的進化方向成為行業(yè)焦點。對于Andrej Karpathy提出的“Agent需10年成熟”的判斷，Jeff Barr持審慎態(tài)度：“5年前沒人能預見今日成就，模型迭代與應用探索的速度遠超預期。”當前，很多人在以全新的方式使用Agentic AI，但其能力邊界仍在探索中——開發(fā)者們正通過千行百業(yè)的實踐，重新定義AI智能體的價值。

企業(yè)商業(yè)模型的重構則已箭在弦上。“幾小時內從需求到原型，過去那些復雜、冗長的開發(fā)流程可能已經不再必要了。”Jeff Barr描述的新場景正在普及：開發(fā)者與客戶面對面協(xié)作，從規(guī)范到產品的轉化變得極其便捷。某些應用甚至可以是一次性的，為特定功能或場景而生，用完即棄，無需維護。相比持續(xù)維護代碼本身，如今的開發(fā)者更多是在維護客戶的需求、參數和規(guī)范的不同版本。

這種效率提升正在沖擊傳統(tǒng)軟件行業(yè)——AI使企業(yè)自研成本大幅降低，越來越多甲方選擇自建而非采購，倒逼商業(yè)軟件公司轉型服務提供商。

對開發(fā)者而言，這場變革既是機遇也是考驗。

AI Coding工具的核心價值在于提升生產力并擴大參與者范圍，但Jeff Barr的擔憂值得警惕：“過度依賴工具可能導致開發(fā)者無法真正理解自己代碼的意義、影響以及運作方式。”這一觀點成為行業(yè)共識——未來的頂尖開發(fā)者，需兼具技術深度、溝通能力與AI協(xié)同素養(yǎng)，“AI思維是一種更具雄心和遠見的思維方式”。

作為見證中國云計算16年發(fā)展的“老熟人”，Jeff Barr對中國市場的進步印象深刻：“從最初對云計算的好奇，到如今全面擁抱云與AI能力，進展令人敬佩。”

在他看來，這種進步與中國企業(yè)的全球化需求形成共振。

在AI Coding領域，中國市場呈現出獨特的發(fā)展路徑。北京、深圳等科創(chuàng)中心聚集了大量創(chuàng)業(yè)公司，在垂直行業(yè)解決方案、本地化適配等方面形成優(yōu)勢。

對于年輕開發(fā)者，這位行業(yè)老兵給出了直白建議：“保留核心技術能力，緊跟技術發(fā)展趨勢，更要打磨溝通技巧。”他表示，很多新技巧并不是技術性的技巧。他堅信未來成功的開發(fā)者，將會具備非常強的人際溝通能力。

站在50年技術生涯的新起點，Jeff Barr對未來充滿期待：“云和AI的組合讓個人開發(fā)者擁有更大的控制力和能力，未來10年，技術發(fā)展的前景將愈發(fā)令人振奮。”我們也相信，在資本與技術的雙重驅動下，AI編程賽道的競爭將更加激烈，那些既能突破技術瓶頸，又能解決商業(yè)痛點的企業(yè)，終將在變革中脫穎而出。

封面圖片來源：視覺中國-VCG211478193393