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          AIGC助力企業降本增效 行業龍頭論道大模型應用的機遇與挑戰

          每日經濟新聞 2023-11-17 21:27:40

          ◎“2023數智科技沙龍”的圓桌討論環節匯集了來自數字娛樂、醫療、數字貨運、智慧城市等四大行業的龍頭企業代表,嘉賓們一起探討了AIGC對各自行業帶來的沖擊和影響,也從各自企業的大模型實踐出發,講述了大模型落地千行百業這一過程中存在的痛點與機遇。

          每經記者|陳鵬麗    每經編輯|文多    

          圖片來源:每經記者 張建 攝

          11月17日上午,由每日經濟新聞主辦的“2023第十二屆中國上市公司高峰論壇”系列活動之“2023數智科技沙龍”在四川瀘州郎酒莊園舉行。沙龍以“AI改變世界數智引領未來”為主題,由中央財經大學數字經濟融合創新發展中心提供學術支持。

          本場沙龍的圓桌討論環節匯集了來自數字娛樂、醫療、數字貨運、智慧城市等四大行業的龍頭企業代表——創夢天地(HK01119)高級副總裁嚴佩詩,金域醫學(SH603882)副總裁、首席信息官李映華,維天運通(HK02482)副總裁、董秘龍科,佳都科技(SH600728)董秘趙捷。圓桌嘉賓們一起探討了AIGC對各自行業帶來的沖擊和影響,也從各自企業的大模型實踐出發,講述了大模型落地千行百業這一過程中存在的痛點與機遇。

          AIGC技術如何為企業降本增效?

          ChatGPT的出現,讓AIGC浪潮席卷而來,“入侵”各行各業。技術的革新將怎樣促進業務形態或內部管理的變革?

          嚴佩詩表示,以AIGC為代表的人工智能技術對數字娛樂行業產生的“沖擊力”還是很大的,確實可以幫助企業“降成本、提效率”。人工智能技術對游戲行業的影響主要體現在游戲研發期、客戶運營以及上下游產業鏈聯動三個層面。它不僅帶來企業的降本提效,還使游戲創新、商業模式都發生一些變化。

          具體來看:大模型時代下,游戲行業里首先受到沖擊的是美術等操作類崗位,這些崗位很可能被AI代替;其次,AI帶來技術提升;最后,它完全釋放了想象力。

          關于最后一點,嚴佩詩進一步闡述道,游戲是充滿創意和想象力的行業,“未來不是能不能回答好問題,而是如何提好問題,所以(AI)對想象力有很大的提升”。

          “隨著醫療手段和檢測手段的日益增多,醫生對于新的檢測手段和新的監測數據的解讀本身就是一個難題。”李映華從所在行業談起,“而人工智能技術的發展為解決這個問題提供了可能,AI對海量數據有更好、更全面的解讀能力,這成為金域醫學進行數智化探索的出發點。”

          談及公司在大模型方面的實踐,李映華介紹,金域醫學早在ChatGPT(出現)之前就已經開始跟進。他認為,大模型可以解決一些根本問題,例如將基礎模型用少量的數據變成某一類的專家。

          龍科同樣提到,隨著近幾年人工智能的快速發展,特別是在大模型出現以后,人工智能的應用成本迅速降低,同時由于智能交互和智能決策的出現,使得很多數字化手段有了實現的可能。“現在由于大模型的出現,這種智能交互、智能決策的出現,我覺得給了我們很大的一個機會去把數字化水平作進一步提高。”

          與其他行業的智慧化進程相比,趙捷則認為:當前城市智慧化的進程還遠未能達到大家所期望的程度。

          趙捷表示,目前為止,AI技術還未能大范圍賦能城市道路的交通管理。為此,佳都科技推動落地了以交通大腦為基礎的“城市大腦”治理平臺。

          “它是一個城市交通的數字底座,主要的作用是通過利用多范圍、多模態的感知設備,對城市道路的交通狀況、交通事件、車輛運行規律等,進行一個實時分析和刻畫。當我們掌握了整個城市道路的供給能力和需求的狀態后,我們才能在這個基礎上利用各種手段去調節道路供給能力。”趙捷說。

          大模型落地應用有哪些挑戰?

          大模型的落地應用就要結合行業,今年以來,各類垂域大模型涌現,“百模大戰”打響。談及這個現象,李映華說:“當前國內的大模型競爭還處于同質化階段,但是每個行業和場景都有其特殊需求,因此需要對大模型進行重新訓練和學習以滿足行業特定的需求。”

          趙捷也認為,未來,千行百業都會有大模型,這會是一個必然發展結果。

          對于未來,龍科表示,維天運通的上游是三方物流公司,再上游是制造業,在這個物流領域里,數字化程度相對較低,由于場景較為復雜,很多環節還是在線下完成。但隨著近幾年人工智能的快速發展,特別是在大模型出現以后,人工智能的應用成本迅速降低,同時由于智能交互和智能決策的出現,使得很多數字化手段有了實現的可能。

          趙捷結合佳都科技在大模型應用上的實踐提到,對于大模型來說,數據不是越多越好,高質量的數據是更重要的。佳都科技在地鐵積累了幾十個TB(萬億字節)的數據,但最后梳理下來,真正有用的數據只有幾百兆字節數據,這幾百兆的數據里,能用來進行大模型訓練的更少。這是大模型在千行百業中應用的痛點,可能也是機會。

          在趙捷看來,要把大模型從“大學生”訓練成“行業專家”,需要有人給它提供“教材”,這個“教材”就是高質量的數據。如何歸納高質量數據,是大模型在千行百業中應用的痛點或障礙。但同時,這也是一個機會,因為它催生了高質量數據歸納的需求。

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