中國科學院院士梅宏：數據要素化尚處于初級階段，仍面臨諸多挑戰

每經記者｜楊卉    實習生 黃燦    每經編輯｜董興生    

7月4日至7月7日，由北京市人民政府、工業和信息化部、商務部、國家互聯網信息辦公室、中國科學技術協會共同主辦的“2023全球數字經濟大會”在北京召開。《每日經濟新聞》記者現場采訪獲悉，在7月5日舉辦的大會主論壇上，中國科學院院士梅宏提出，數據技術體系、數字治理體系以及數據要素市場構成了數字經濟發展的三大基石，發展數字經濟的關鍵是數據要素市場的培育與形成。不過，目前數據要素化還處于初級階段，不同層次的數字要素化面臨諸多挑戰。

具體來看，要培育數據要素市場，需先厘清何為數據要素化。根據梅宏的解釋，將數據確立為重要生產要素，并通過各類手段讓其參與社會生產經營活動的過程被稱為數據要素化。數據要素化分為三個層面：數據的資源化、數據的資產化以及數據的資本化。

圖片來源：每經記者 楊卉 攝

梅宏強調，目前數據的資源化已經成為廣泛共識，但在數據的資產化方面，各國尚未在法律上確定數據的資產屬性，亟待進一步探索發展。此外，當前數據要素化還處于初級階段，仍存在很多問題，不同層次的數字要素化面臨諸多挑戰，如資產地位尚未確立、權屬確權尚無共識、流通交易缺乏規則、利益分配缺少機制等。

在梅宏看來，隨著技術發展轉型加快，傳統的治理體系、機制和規則都面臨數字化轉型帶來的巨大挑戰，需要重構全球數字治理體系。“我們現行的治理體系也面臨很多挑戰，如平臺公司壟斷、網絡輿情監管引導、安全隱私保護、數字金融業務監管、大數據和AI代理倫理等問題。”

至于如何構建數字治理體系，梅宏以近年來較熱的數據治理模型為例，提出從資產地位的確立、管理體制機制、促進共享開放、安全與隱私保護幾方面入手，通過制度法規、標準模范、應用實踐以及支撐技術手段從組織機構層面、行業層面以及國家層面形成系統化數字治理框架。“未來的四年，我認為將是全球治理體系深刻重塑的四年。”

展望未來，梅宏提出了幾點建議和設想：數據與應用將進一步分離，以促進數據要素化；高能效大數據的構成是可持續發展的關鍵，大數據標準規范和以開源社區為核心的軟硬件生態系統將成為發展的重點；大數據管理未來將實現從單域到跨域的發展；近數處理成為突破性能瓶頸的重要途徑、系統設計從擴展性優先到性能優先，將是大數據處理的兩大未來趨勢。