一天內(nèi)篩選超一億種化合物，AI語言模型“提速”藥物發(fā)現(xiàn)

2023-06-13 11:32:15

每經(jīng)AI快訊，美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型(如ChatGPT)的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。相關論文發(fā)表在最新一期《美國國家科學院院刊》上。使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。這項成果解決了對當前藥物篩選的需求，其可擴展性還能夠評估脫靶效應、藥物再利用以及確定突變對藥物結(jié)合的影響。（科技日報）

責編張喜威

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