2028年基本實現公共算力資源標準化互聯

記者從工業和信息化部了解到，我國正有序推進算力中心建設布局，提升智算資源供給能力和資源利用效率，加速構建協同高效的全國一體化算力網絡。

數據顯示，我國算力基礎設施規模和水平不斷提升，在用算力中心規模達1250萬標準機架。當前，我國算力發展面臨著算力監測效率不高、算力供需信息不全、算力分配缺乏全局規劃等難點。

工業和信息化部副部長張云明：合力布局智能算力設施，加快構建全國一體化算力網絡，深化人工智能在信息通信網絡中的部署應用，提升信息通信業支撐AI、應用AI、融合AI的能力。

工業和信息化部日前發布的《算力互聯互通行動計劃》提出，構建算力互聯互通平臺體系，實現不同主體、不同架構的公共算力資源標準化互聯。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長栗蔚：2025年整體體系完成試驗驗證階段，算力標識網關高性能傳輸協議、異構計算API等標準化接口和協議，在試驗階段實現公共算力資源標準化互聯可行。到2028年，形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

國際數據公司預計，中國智能算力規模仍將保持高速增長，2025年將較2024年增長43%，2026年中國智能算力規模將達到2024年的兩倍。

智算中心加速布局

積極降低運行能耗

據了解，用于AI大模型訓練和部署的智算芯片比傳統芯片性能更強、集成密度更高、耗電量也更大，各地在加速布局智算產業的同時，也在積極推動數據中心向綠色化轉型升級。

河北廊坊擁有超大規模智算集群，全國排名前十的算力服務商中有6家在此布局。眼前的算力服務園區就坐落著國內最大的單體機房。項目負責人告訴記者，他們引入AI算法對系統進行數據分析，動態調整負載分配，得出不同環境條件下的系統最佳運行參數，從各個環節降低能耗。

皓揚數據董事長賴寧寧：在我們這個項目開發的初期，政府的要求是PUE（能源利用效率）要做到1.39以下，但是實際運營下來，我們實現了PUE（能源利用效率）在1.25以下。

在規劃項目時，企業根據智算需求反推建筑結構，從芯片到服務器，再到網絡交換機的網絡體系去設計最合理的方案，在固定空間里部署盡可能多的芯片，提升千卡集群的通信和能耗效率。目前，廊坊共有超過20家數據中心開始向智算中心轉型，當地通過提升網絡、供電等基礎設施保障，幫助企業改造升級，提升智算產業占比。

廊坊市發展和改革委員會主任董麗萍：面向“十五五”，我們將加快實施算力強基行動，加速智能電網建設，有序推進算電協同發展，推動環京津智能算力加速集聚。

當前各地都在加快推動數據中心綠色化轉型，國際能源署預計，到2030年，AI設施的用電量將增長五倍，對算力行業綠色化和能源綜合利用發展將提出更高要求。