本土工業軟件廠商與全球巨頭試水“生態型”合作 對話浪潮數字企業副總裁付長友：破解離散制造轉型難題

每經記者｜鄢銀嬋    每經編輯｜張益銘    

工業軟件市場正迎來新一輪變革。

研究數據顯示，研發設計類高端工業軟件市場約八成被達索、西門子等歐美巨頭壟斷。隨著工信部《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》的發布，制造業數字化轉型進入深水區，本土企業的破局路徑也成為市場關注焦點。

近日，浪潮數字企業（00596.HK，股價9.33港元，市值107.57億港元）與法國達索系統宣布達成戰略合作，推出面向離散制造業的整合解決方案。浪潮數字企業副總裁、浪潮捷云董事長付長友在接受《每日經濟新聞》記者專訪時指出，此次合作首次實現了中外工業軟件在底層數據層的打通。

值得一提的是，這也折射出中國工業軟件市場的新動向：海外巨頭與本土廠商的關系正從單純競爭轉向競合共生。

本土廠商與國際巨頭競合關系生變

中國工業軟件市場長期以來被幾家國際巨頭主導。IDC數據顯示，達索、西門子、PTC等公司在中國PLM（產品生命周期管理）市場占據主導地位，而浪潮、用友等本土廠商則在ERP（企業管理系統）領域表現強勁。

“和達索的合作是中國工業軟件市場合作模式的一次重要嘗試。”付長友向《每日經濟新聞》記者表示，與以往僅限于模塊或產品單元的合作不同，此次合作實現了兩大關鍵創新，一是基于BOM（物料清單）底層數據層的打通，二是實現了從研發設計、生產制造到ERP及業財一體的全鏈路閉環方案。

在他看來，工業軟件真正的核心并非軟件本身，而是工業經驗與數據的貫通。“過去大量中國成長型企業面臨‘信息孤島’問題，數據無法跨系統流通。現在可以從底層實現數據同源，讓上層應用基于統一數據運行，為后續推進人工智能、數據資產化奠定基礎。”他表示，這套“研發即可生產、生產即可管理”的整體解決方案，覆蓋企業核心業務流，旨在幫助企業構建數據驅動決策的閉環體系。

不過從另一維度來看，浪潮與達索的攜手，也意味著單純的產品競爭正在被生態合作所取代：國際廠商需要本土化落地能力，本土廠商則需要核心技術積累。

工業軟件作為智能制造的關鍵環節，也正獲得更多政策支持。工信部明確提出，要突破一批工業軟件關鍵技術，建設自主創新的工業軟件體系。

記者梳理資料發現，其他國內廠商同樣在尋求突破。用友網絡今年發布了新一代智能制造解決方案，華為云此前也推出了工業軟件云發展計劃，試圖通過云服務模式切入這一市場。

瞄準離散制造業 數字化轉型意愿最強烈

記者注意到，離散制造業成為這場變革的核心戰場。據中國智能制造研究院報告顯示，中國離散制造業的數字化轉型率不足30%，遠低于流程工業的45%。

“離散制造具有產品品類多、工藝復雜、批量小的特點，對數字化改造的需求更為迫切。”付長友直言，過去3年浪潮與國家中小企業數字化轉型促進中心合作，收集了全國16000多家企業數據，結果顯示，研發設計類和生產制造類企業是數字化轉型意愿最強烈的兩個模塊。

“流程制造像流水線，產品標準化、工藝固定，對系統要求相對較低；而離散制造如汽車零部件、高端裝備等領域，每個訂單都是定制化的，對全流程協同的需求更迫切。”付長友表示。

而浪潮與達索的合作，正是瞄準了這一痛點。值得一提的是，在AI（人工智能）技術應用方面，雙方還通過“垂域大模型+AI Agent（智能體）+工具鏈”的路徑，將人工智能深度集成到具體業務場景中。

不過，技術融合之路并不平坦。付長友坦言：“最大的挑戰在于如何構建一個能夠統一調度、管理這些智能體的‘超級智能體’。”

當然，這一挑戰不僅限于浪潮，也是整個行業面臨的共同難題。西門子最近發布的Industrial Copilot、PTC的Generative Design解決方案，都在嘗試解決類似問題。

數據安全與投資回報成合作關鍵考量

選擇與國際巨頭攜手，市場關注的另一個焦點在于：如何平衡自主創新與國際合作可能存在的沖突。

記者注意到，在工業軟件領域，數據安全已成為不可回避的議題。隨著《網絡安全法》《數據安全法》的深入實施，工業企業對核心數據出境保持高度警惕。

“在與達索談判時，最關鍵的一點就是必須基于物料清單BOM層打開。”付長友強調，“只有打開這層數據，我們才能保證數據的安全性和可控性。”

這一要求反映了數據安全已成為企業決策的核心考量。不僅國際合作如此，當前更涌現出以國產AI大模型進行私有化部署的強勁趨勢，如漣鋼、溫州工業與能源集團等企業在2025年落地部署DeepSeek模型，為核心數據安全提供了國產化解決方案。

對于投資者關心的業績貢獻問題，付長友保持了理性預期：“工業軟件合作屬于中長期投入，不會立即反映為銷售額的爆發式增長，相信未來對公司業績增長將起到重大促進作用。”他坦言，企業數字化改造不僅是系統替換，更涉及管理方式與組織架構的深度調整，需要時間沉淀。

這一判斷得到了市場數據的支持。據統計，工業軟件項目的平均回報周期為18~24個月，且前期需要大量相關投入。

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