稅友股份億企贏CEO王安笑：AI Agent能更快撬動付費意愿 改善SaaS行業盈利難癥結

每經記者｜葉曉丹    每經編輯｜張海妮    

2025年，AI（人工智能）技術不斷發展深化，從通用大模型到AI應用，AI的邊界正在不斷拓展。業內對AI能力的探討也從Copilot（助手）切換到了Agent（智能體）。

近期，稅友股份（SH603171，股價50.48元，市值205.12億元）推出行業首個Agentic（多智能體協同）平臺“數智工場”，嘗試通過人機協同模式重構財稅服務體系。

稅友股份2025年半年報顯示，公司數智財稅業務營收同比增長11.95%，數字政務業務營收同比增長16.60%。對效率和準確率的雙重訴求，使得AI在財務管理、風險控制、稅務規劃等環節的應用需求迅速增長。

當前，AI Agent仍面臨“平方成本魔咒”等行業痛點，財稅領域AI Agent是一個好的落地場景嗎？AI Agent能改善SaaS（軟件即服務）行業國內用戶付費意愿不強的問題嗎？

對此，近期，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪了稅友股份億企贏CEO（首席執行官）王安笑。

AI應用無法替人類擔責

NBD：AI領域的熱詞，從之前的Copilot切換到了目前的Agent。隨著AI技術不斷演進，企業AI落地應用也在加速。您怎么看技術演進速度以及當前Agent的路徑發展？

王安笑：我的理解是Copilot更多是提供一種輔助，它不能獨立完成工作。Agent更多是在AI技術能力變強、場景固化后，可以獨立完成一些工作。從邏輯上來看，Agent是比Copilot更高階，因為它能獨立完成任務。

從企業實際應用來看，并不是已經全面淘汰Copilot，并替換成Agent應用，實際的情況比較復雜。

例如，我們有一個AI會計的開票應用，基本上可以達到Agent的能力，開票過程基本不需要人工干預，能獨立完成任務指令。但在實際操作中，最后環節還需要人工確認。在一些復雜程度高、零錯誤容忍率的工作環節中，人仍然是工作的主體，AI技術可以提升效率，但無法替代人，所以在實際應用中，AI應用仍有很多是Copilot的角色。未來3~5年，在B端市場，AI應用仍是Copilot和Agent并存狀態，只是Agent的能力會不斷增強。

NBD：提到財稅，大家普遍認知是對數據準確性要求高。在您看來，財稅領域是AI Agent應用落地的確定性方向嗎？

王安笑：我認為醫療、法務、財稅領域是AI Agent比較適合應用的行業。這幾個行業背后都有一些共性，比如具有高確定性，有明確的規則邊界，同時還有大量實務案例。AI在這幾個領域可以發揮巨大作用，但又不能完全依靠AI解決所有問題，還需要人工干預和判斷。

因為，最后在倫理層面涉及責任問題，AI應用無法替代人類承擔責任。所以，從這個角度來說，讓AI應用完全替代這三個行業其實挺難，因為最后還是需要通過AI和人的配合來落地。所以我們可以看到，在這些行業的AI應用中，未來Copilot和Agent預計是一種協同的關系。

NBD：目前在AI行業，大家比較關心的一大痛點是“平方成本魔咒”（指模型性能提升與成本增長呈非線性關系，尤其是大模型訓練中算力投入與參數規模呈指數級關聯），這對你們來說也是一大挑戰嗎？

王安笑：這是我們在成本上遇到的問題之一。當然，這也是行業的一個普遍痛點。我們也在設計上做了一些優化。

例如，行業內對話式通用大模型是沒有邊界的，用戶基本想聊什么都可以，但在AI Agent中，我們進行了一些調優，根據業務屬性、用戶對應的問題模塊，做了一些預訓練，通過這些方式來降低所謂的“平方成本”。

目前，我們的AI Agent還是以用戶體驗，或者說準確率為優先，不完全是從降低成本的角度來考慮調優。現階段，我們更希望能搶占市場，讓用戶有更好的體驗。

NBD：AI Agent主要分為通用AI Agent和垂直AI Agent。很多企業都在發力面向B端的Agent產品。B端的AI Agent雖然用戶體量比較小，但切入場景更垂直、更細分，會不會比C端更快迎來商業化？

王安笑：B端有一個很明顯的特點，企業對降本增效的需求比較強烈。現在，大家都在推AI Agent，問題在于，這些AI應用是不是真的能幫助企業降本增效？降本增效可能主要體現在兩個方面：一類是通過AI幫助企業在生產端實現大規模的生產成本下降；另一類就是企業運營管理成本的下降。

其實，這些需求在以前都是SaaS企業的“戰場”。現在，我們希望通過AI Agent數字員工這種角色來替代原來的SaaS系統。讓企業的操作更簡單，價值換算更直接。但TO B的AI Agent挑戰在于推廣，因為它們需要有明確的效果，需要市場化驗證，校驗AI Agent落地應用的準確率。

比拼準確率和認知能力

NBD：這對你們推財稅Agent而言，對其本身的模型能力、知識庫數據提出了比較高的要求。

王安笑：去年，我們在通用的基座大模型基礎上，推出了自研的“犀友大模型”，構建了“兩個知識庫”——一個是“行業與企業認知庫”，一個是“政策與實務知識庫”。這兩個知識庫的數據，是私有化部署的。

NBD：稅友股份之前的產品，更多還是SaaS定位。就SaaS行業而言，我們看到國外用戶付費意愿強，企業整體盈利性較好；而國內大多數SaaS企業面臨盈利難等問題，AI Agent產品推出來后，國內用戶付費意愿會比以前更強嗎？

王安笑：我覺得還是比較有希望的。最近，我們推出AI開票、AI會計等Agentic產品。我們能感受到用戶的購買決策鏈路和付費的爽快程度，比以前我們給客戶推薦代賬軟件時的付費意愿更強烈。

NBD：撬動用戶愿意付費的點是什么？

王安笑：核心在于AI產品推出后，他們可以真實感受到AI降本增效的效率。對企業而言，一旦能明確AI產品帶來的效果，投入產出比明確，付費意愿就比較強烈。如果和以往一樣，只是賣一套軟件系統，讓客戶自己部署和學習，他們看不到效果，可能付費意愿就很低。

NBD：雖然，稅友股份在財稅領域布局多年，但這一輪AI Agent市場非常火熱，財稅領域的AI Agent會不會迎來更多玩家？

王安笑：競爭是必然的。因為，大模型的能力和進化，讓大家看到了很多可能性，有場景需求就會有產品創造。我相信，很多人認為現在是一個進入賽道的時機。在未來一段時間內，可能出現財稅AI產品百花齊放的情況，但最終還是要看客戶真實的應用效果。產品概念可能吸引到關注和嘗試，但只有真正解決好“幻覺”問題，做高可靠性和準確率的產品，才能真正留住客戶。大浪淘沙，最后剩下的才是王者。

NBD：后面比拼的是什么？

王安笑：比拼的是AI的準確率和對行業的認知能力。未來，市場可能也會出現“劣幣驅逐良幣”現象，甚至AI Agent市場也會出現打價格戰。但隨著充分競爭以及市場用戶教育，最后Agent的競爭，還是會回到行業認知模型工程能力以及實際應用效果上。