堅持“C端優(yōu)先”，主攻高頻科室 夸克AI醫(yī)療的“用戶邏輯”勝算幾何？

每經記者｜可楊    每經編輯｜張益銘    

AI（人工智能）+醫(yī)療場景落地加速，王小川的百川智能選擇B端（面向企業(yè)）路線，夸克進場則堅持從C端（面向消費者）切入。

7月23日，夸克方面宣布，其健康大模型通過中國12個核心醫(yī)學學科的主任醫(yī)師筆試評測，并正式將“主任級醫(yī)生”集成至夸克AI搜索的“深度搜索”功能中。

當搜索市場重新被AI攪動，夸克在健康咨詢垂類場景發(fā)力，也可以看作是圍繞搜索心智進行功能性差異化的戰(zhàn)略延展——當前遇事不決問AI的背景下，有個靠譜的大模型“醫(yī)生”，可能會吸引不少用戶。

但需要指出的是，在AI+醫(yī)療這個細分賽道，和醫(yī)院合作能直接鎖定付費端，面向普通用戶則很難完成商業(yè)化閉環(huán)。不過，夸克方面在接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪時明確表示，目前階段商業(yè)化不是重點，他們更關注用戶價值積累和長期能力建設。

聚焦呼吸科、皮膚科等高頻科室

7月23日，夸克方面宣布，夸克健康大模型通過中國12門核心學科的主任醫(yī)師筆試評測。目前，“主任級AI醫(yī)生”能力已集成進夸克AI搜索，用戶在檢索健康問題時可通過“深度搜索”調用。

據(jù)介紹，夸克健康大模型以通義千問為基礎，并針對醫(yī)學垂直場景進行了工程化訓練。夸克健康算法負責人徐健表示，訓練健康大模型不僅是讓AI回答醫(yī)學問題，還要訓練它學會醫(yī)學思維。

夸克方面表示，健康大模型的核心突破之一，是構建出“慢思考能力”，即融合了鏈式推理能力和多階段臨床路徑建模，驅動模型在面對復雜醫(yī)療問題時，分階段完成推導。

“現(xiàn)階段醫(yī)療大模型核心的痛點還是準確性不夠。”夸克健康產品負責人姚垚表示，從這個視角看，模型在任何場景中的應用只要具備正確性能力，就都不是問題，只是需要時間，這也是最基礎的健康模型競爭力。

當問及是否會針對精神科、罕見病等更垂類的醫(yī)學學科開發(fā)專屬模型時，趙存忠明確表示，現(xiàn)階段仍將聚焦高頻科室，例如皮膚科、消化內科、呼吸科等線上用戶表達最多的方向。

趙存忠解釋，盡管未來可能根據(jù)用戶需求開發(fā)針對性的交互機制和診療模型，但前提是要先滿足普適化的需求，再向下延展。“基礎的能力搭建完，專科的特殊需求做起來其實沒有那么復雜，我們可以做各個科室的技術診療或交互，核心是有基礎的產品能力和技術能力。”

在AI+醫(yī)療的探索中，行業(yè)分歧正逐漸顯現(xiàn)，如百川智能等企業(yè)選擇押注聚焦醫(yī)院系統(tǒng)的傳統(tǒng)ToB（面向企業(yè)）模式；3月，百川智能與北京兒童醫(yī)院、小兒方健康共同發(fā)布全球首個兒科大模型——“福棠·百川”兒科大模型。

同時，不少巨頭正加速布局面向C端用戶的AI醫(yī)療產品，字節(jié)跳動旗下的AI醫(yī)療助手App“小荷AI醫(yī)生”，騰訊此前發(fā)布的面向個人用戶的“健康管理助手”AI智能體等。與此同時，京東健康、美團醫(yī)藥也在探索AI能力與原有醫(yī)藥零售體系的融合路徑。

C端優(yōu)先，商業(yè)化不是重點

在當下醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)者普遍期望進入醫(yī)院、獲得臨床數(shù)據(jù)“加持”的背景下，夸克依舊選擇堅持C端優(yōu)先。

“醫(yī)療機構的場景與我們現(xiàn)在的場景不太一樣，我們還是ToC的場景，更多是圍繞大量用戶寬泛的各種各樣的問題聚合解決。”夸克健康運營負責人趙存忠認為，ToB和ToC的需求邏輯完全不同。醫(yī)院不同專科的需求極為個性化，如果聚焦在大量的B端個性化的需求，可能會耗費大量資源，“不是我們想做的事情”。他指出，目前已有龐大的C端用戶基礎，夸克更希望圍繞C端需求，持續(xù)滿足用戶。

對醫(yī)院合作的問題，趙存忠表示，在滿足C端用戶需求的過程中，一定要與醫(yī)療機構合作，但并不一定非要滿足醫(yī)院專科化需求。“核心還是與大醫(yī)院的專家做更多合作，醫(yī)療服務一定要通過醫(yī)生。”夸克更關注醫(yī)生對模型的訓練、評測和認可。

面對市場對AI醫(yī)療商業(yè)化節(jié)奏的關注，夸克方面明確表示當前商業(yè)化并不是重點，目前核心考量依然是用戶價值，而非短期收入指標。

“我們更多看用戶是否愿意留存，如果真正解決了問題，這塊肯定有增長。”趙存忠透露，團隊內部確有基于專業(yè)視角構建的多維度評價體系，覆蓋活躍度、留存率、滿意度等維度。

趙存忠也直言，從整個醫(yī)療行業(yè)來看，ToC的付費路徑“尚未走通”。至于市面上流行的“醫(yī)療數(shù)字人”方向，趙存忠認為，那是典型的ToB/ToD（面向企業(yè)/面向開發(fā)者）路徑，更多服務于醫(yī)生群體，由醫(yī)院或藥企承擔費用。“如果每個人都做（數(shù)字人），投入會很重，而且只能服務醫(yī)生所管轄的幾十個或幾百個慢病。”他強調，醫(yī)生數(shù)字人還需要時間，是很難標準化的事情。“給中國Top100的醫(yī)生做數(shù)字人，這是有可能的，但耗費的精力、算力很大，不過中間有很多普適化共性的東西。”

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