國家中醫藥管理局答每經問：布局12個數字中醫藥試點，并重點加強中醫電子病歷、名老中醫傳承等智慧應用

每經記者｜周逸斐    每經編輯｜陳旭    

6月24日，國家數據局舉辦“數據要素×”系列新聞發布會。

國家數據局新聞發言人、國家數據局政策規劃司副司長欒婕在現場介紹，國家數據局成立后，聯合中國人民銀行、中國證監會、國家氣象局、國家文物局、國家中醫藥管理局等17個部門啟動了“數據要素×”三年行動計劃，并通過聯合開展試點、舉辦大賽、發布典型案例等系列舉措，挖掘出了一批優秀數據開發利用解決方案，有效推動了各行業領域數據要素價值釋放。

《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》出臺后，國家中醫藥管理局在推進“數據要素×中醫藥”這方面工作，有哪些具體舉措？

國家中醫藥管理局綜合司副司長李希賢在發布會現場回答《每日經濟新聞》記者上述提問時表示，國家中醫藥管理局布局12個數字中醫藥試點，支持重慶、安徽亳州以及10個單位開展先行先試。遴選127個單位開展智慧中醫醫院試點項目建設，重點加強中醫電子病歷、中藥藥學服務、名老中醫傳承、中醫臨床科研、中醫智慧醫共體等智慧應用。

新聞發布會現場 每經記者 周逸斐 攝

注重試點示范，布局12個數字中醫藥試點

李希賢回答《每日經濟新聞》記者提問時表示，《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》把中醫藥納入其中，對于充分發揮數據乘數效應、賦能中醫藥高質量發展具有重要意義。

近年來，在國家數據局的大力支持下，國家中醫藥管理局扎實推進數字中醫藥工作，著力推動數據要素在中醫藥領域的高水平應用。主要體現在“三個注重”。

首先是注重頂層謀劃。國家中醫藥管理局成立了主要負責同志任組長的數字化工作領導小組，把數字中醫藥納入局貫徹落實黨的二十屆三中全會精神重點改革舉措和年度中醫藥工作要點中。2024年7月，國家中醫藥管理局聯合國家數據局印發了《關于促進數字中醫藥發展的若干意見》，從賦能中醫藥服務能力提升、人才培養、科技創新、產業發展、文化傳播和對外交流合作、治理水平提升等6個方面作出部署，明確了數字中醫藥的目標任務和重點舉措。

其次是注重試點示范。在國家中醫藥綜合改革示范區建設中，指導浙江把深化中醫藥數字化改革作為特色，“中醫處方一件事”改革入選國家數據局第一批數字中國建設典型案例。

同時，國家中醫藥管理局布局12個數字中醫藥試點，支持重慶、安徽亳州以及10個單位開展先行先試。遴選127個單位開展智慧中醫醫院試點項目建設，重點加強中醫電子病歷、中藥藥學服務、名老中醫傳承、中醫臨床科研、中醫智慧醫共體等智慧應用。

再次是注重搭建平臺。在國家數據局等部門大力支持下，國家中醫藥管理局組織召開2024數字中醫藥推進會，舉辦首屆中醫人工智能大賽。在2024世界傳統醫藥大會中設立先進技術與數智傳統醫藥平行論壇。今年還將舉辦2025年數字中醫藥推進現場會，搭建交流平臺，推介行業典型，共同把握數字中醫藥發展的新趨勢。

將深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型

《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年）》 已發布一年多了，中國人民銀行采取了哪些措施推動行動計劃落地見效？

中國人民銀行科技司副司長周祥昆表示，中國人民銀行深入貫徹落實黨中央、國務院關于建設金融強國、扎實做好金融“五篇大文章”、推動金融高質量發展的決策部署，依托“數據要素×”行動計劃，聚焦提升金融服務水平、提高金融抗風險能力等重點領域，引導金融機構積極探索數據治理、共享、應用、保護等方面最佳實踐。

在加強政策規劃方面，全面實施2022~2025年金融科技發展規劃，推動落實加強金融數據管理與應用的有關要求，引導金融機構堅持“依法合規、守正為民、業務賦能、強化保護”原則，促進數字技術、數據要素和金融服務深度融合，推進金融數據高效管理和綜合應用。

在開展試點示范方面，組織開展金融數字化轉型提升工程、金融科技賦能鄉村振興示范工程等，引導金融機構發揮數據要素作用，推動“上云用數賦智”，優化金融服務、豐富金融產品、強化風險防控。

在注重安全管理方面，發布中國人民銀行業務領域數據安全管理辦法，指導金融從業機構依法依規保障業務數據安全，促進業務數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，筑牢金融安全防線。

在強化標準規范方面，推動實施金融業數據能力建設指引，明確數據共享、融合應用、隱私保護、質量管理的實施路徑、工作方法和評價指標，為金融機構數據工作提供全面指導。實施金融數據安全分級指南行業標準，指導金融業機構合理開展金融數據安全定級工作，有效落實金融數據生命周期全過程安全管理策略，進一步提高金融業數據管理和安全防護水平，確保金融數據的安全應用。

下一步，中國人民銀行將研究制定新階段金融科技發展規劃，出臺深化運用金融科技推動金融數字化智能化轉型的政策文件，會同國家數據局開展“數據要素×”試點，引導金融機構在安全合規前提下，發揮金融海量數據和多元應用場景優勢，增強數據基礎能力和底座支撐，激活做好金融“五篇大文章”的數據引擎。

封面圖片來源：每經記者周逸斐攝