被杭州選中？智譜完成10億元戰略融資，2025年押注開源與智能體

每經記者 可楊    每經編輯 楊夏    

3月3日，《每日經濟新聞》記者獲悉，國產AI大模型“六小虎”之一的智譜近期完成一筆金額超10億元人民幣的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。

據悉，本輪融資旨在推動智譜國產基座GLM大模型的技術創新和生態發展。

智譜方面表示，作為國內最早開源大模型的人工智能公司，智譜一直致力于推動AI普惠。2025年將是智譜的開源年，智譜很快會發布全新大模型，包括基座模型、推理模型、多模態模型、Agent等，并將其開源。

清華系智譜被杭州選中

智譜此番完成超10億元人民幣的戰略融資，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。

誕生于杭州的多家科技新秀在2025年強勢崛起，從DeepSeek到宇樹科技，再包括之前憑借《黑神話：悟空》名聲大噪的游戲科學、深耕輪式機器人的云深處科技、專注腦機接口的強腦科技、從事GPU（圖形處理單元）集群和人工智能技術的群核科技在內，被外界統稱為“杭州六小龍”。值得注意的是，這也是在杭州孵化“杭州六小龍”之后，選中了這家北京的大模型公司——智譜。

知名經濟學者、工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，杭州在科技上的布局邏輯是以未來產業方向為主，以硬核科技為大方向，引進的企業側重于需要長期投入，研發創新遵循長期主義的科技初創企業。

盤和林認為，杭州誕生明星科技企業，其一是因為民營經濟發達壯大了民營資本；其二是因為杭州政府積極優化營商環境，無事不擾，同時優化各類要素供給；其三是因為杭州拿出真金白銀鼓勵企業長期持續性研發。

據悉，目前智譜已在杭州成立浙江智譜新篇科技有限公司，依托前沿人工智能和大模型技術，更好服務浙江省和長三角地區蓬勃發展的經濟實體，全面推動基于人工智能技術的數字產業轉型升級。

據天眼查App顯示，浙江智譜新篇科技有限公司法定代表人為劉德兵，注冊資本4.5億元，經營范圍包括人工智能基礎軟件開發、人工智能應用軟件開發、軟件開發、數據處理和存儲支持服務、數據處理服務、信息技術咨詢服務、人工智能理論與算法軟件開發等，由智譜AI關聯公司北京智譜華章科技有限公司全資持股。

此外，智譜方面表示，智譜GLM系列大模型已在金融、醫療、教育等多個行業得到廣泛應用，通過智譜與地方國資的深入合作，將有助于發揮杭州乃至浙江省人工智能產業布局優勢，以大模型帶動全產業鏈生態智能化發展。

加速邁向AGI，智譜稱2025年是開源關鍵年

隨著DeepSeek的火熱，全球AI大模型開源趨勢正愈演愈烈，《每日經濟新聞》記者了解到，2025年將是智譜的開源年。

此前，DeepSeek開源周剛剛結束，更早之前，OpenAI的創始人薩姆·奧特曼公開表示，閉源是“站在歷史錯誤的一邊”；百度也于2月宣布，將在未來幾個月陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。百度創始人李彥宏此前曾公開表示，開源大模型是“智商稅”，閉源更有助于商業化落地和技術領先。

智譜方面也表示，很快會發布全新大模型（包括基座模型、推理模型、多模態模型、Agent等）并將其開源。在開源路上，智譜主要依托于其GLM（General Language Model，通用語言模型）架構，憑借GLM-10B、GLM-130B等開源大模型構建技術優勢。

在開源競爭之外，2024年，智譜開始在AGI之路的探索，開始由從基座模型能力延展為多模態和Agent（智能體）。

2024年8月，智譜清言App上線視頻通話功能，在此之前，OpenAI發布多模態大模型GPT-4o，曾憑借自然流暢的實時音視頻交互引發關注；10月，智譜再度推出自主智能體AutoGLM，只需接收簡單的文字或語音指令，就可以模擬人類操作手機的“Phone use能力”，目前，智譜已與三星手機展開合作。

在推出AutoGLM時，曾有接近智譜的人士對《每日經濟新聞》記者表示，AutoGLM可以看作智譜在人工智能能力分級L3“使用工具能力”方面的探索和嘗試，借此努力推動人機交互范式實現新轉變，為構建GLM-OS，即以大模型為中心的通用計算系統打好基礎。進而，基于已有All-Tools能力（全工具能力）加上內存記憶（memory）和自我反饋（self-reflection）機制，GLM-OS有望實現模仿人類的Plan—Do—Check—Act（計劃—執行—檢查—行動）循環。

此前，智譜CEO張鵬曾談及對面向AGI（通用人工智能）的分級的思考，他認為，L1是語言能力，L2是邏輯與思維能力，L3是工具能力，L4級人工智能意味著AI可以實現自我學習、自我反思和自我改進。L5則意味著人工智能全面超越人類，具備探究科學規律、世界起源等終極問題的能力。

彼時，張鵬的判斷是，AGI仍處于L2向L3過渡的關鍵階段，盡管Scaling Law（規模定律）仍然有效，但模型的突破依賴于超大規模高質量數據、算法創新及算力提升。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1472123004