美國就業數據受政治擾動：極端高估多在大選年，極端低估多在總統上任首年

《每日經濟新聞》記者通過梳理2000年至今美國官方發布的非農就業數據(涵蓋最近25年共299個月的初值和修正值)，發現一個神奇的規律：出現極端高估與極端低估的年份竟與美國大選有緊密的聯系——極端高估多出現在美國大選年，而極端低估多出現在總統上任首年。例如，按照月度數據統計，三個大選年（2008年，2020年和2024年）的非農數據初值分別高估了87.7萬、71.9萬和30.8萬，均為歷史罕見的極值。而且，這三次大選中，執政黨均未成功連任。

然而，非農數據在大選次年（總統上任首年），通常被大幅上修，也就是說就業數據的初值被嚴重低估。其中，以2021年最為突出，上修逾190萬。這一年，拜登正式就任美國總統。

對此，中國人民大學國際事務研究所所長王義桅教授表示，總統大選年的就業數據被大幅高估，有助于提升選民對執政黨的滿意度；反之，新總統上任首年數據被大幅低估，又會降低民眾預期。