中信證券：知識(shí)密集、工具標(biāo)準(zhǔn)的場景受本輪AI發(fā)展的邊際影響更大

每經(jīng)AI快訊，中信證券研報(bào)表示，DeepSeek創(chuàng)新低成本RL訓(xùn)練架構(gòu)，證實(shí)了LLM的推理能力可以純粹通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練獲取，引發(fā)堆算力到提效能的思考。推理模型與Agent成為近期大模型發(fā)展的兩大新趨勢(shì)，但本質(zhì)上都是對(duì)基礎(chǔ)模型能力的再挖掘，分別為模型引入了邏輯分析與工具執(zhí)行等能力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用從“能說會(huì)看”進(jìn)入“思考執(zhí)行”，知識(shí)密集、工具標(biāo)準(zhǔn)的場景受本輪AI發(fā)展的邊際影響更大。對(duì)金融投研場景，AI將突圍數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，逐漸開始賦能信息分析與策略構(gòu)建，全流程智能化的信息分析框架與量化生產(chǎn)框架或成新方向。