DeepSeek概念股3天大漲72%，DeepSeek是這樣評價的

每經記者｜肖芮冬    每經編輯｜趙云    

2月6日，市場全天放量反彈，創業板指領漲，北證50指數漲超5%。截至收盤，滬指漲1.27%，深成指漲2.26%，創業板指漲2.8%。

板塊方面，DeepSeek概念、人形機器人、AI眼鏡、比亞迪智駕等板塊漲幅居前，貴金屬等少數板塊下跌。

全市場超4800只個股上漲，逾百股漲停或漲超10%。滬深兩市全天成交額1.54萬億元，較上個交易日放量2458億元。

A股的“新年紅包”還在派發。

今天大盤量價齊升，昨日逆勢領漲的方向得以進一步走強。不僅人盡皆知的DeepSeek概念繼續狂飆，科技主線中偏硬件的人形機器人、半導體也重拾漲勢。

據Wind數據，全A平均股價今天也首次反包了去年12月31日以來的跌幅。

值得注意的是，“DeepSeek指數”已連續3個交易日領漲，累計漲幅高達34%。成分股中最強的每日互動，3個20cm一字板，帶來了72.81%的漲幅。

對這一現象，在中文語境理解、推理能力上有顯著優勢的DeepSeek，自己會如何點評呢？我們替大家問了問。

“若以短線交易為主，建議優先鎖定收益”

2月6日盤中，在同時開啟“深度思考”和“聯網搜索”功能的前提下，我們向DeepSeek提了兩個問題：

（1）DeepSeek概念股已經連漲三天了，你如何看待這一現象？

（2）如果你是持有相關概念股的股民，這時候應該獲利兌現嗎？

對第一個問題，DeepSeek的回答是：

（篇幅有限，這里僅展示思路框架）

由于它在“思考”時，今天（2月6日）的行情尚未結束，也很難在網上檢索到完整盤面信息。因此，其主要基于2月5日的行情和消息面，給出如下評價：

“DeepSeek概念股的爆發是技術突破、政策支持與市場情緒共振的結果，短期熱度可能延續，但中長期需回歸基本面驗證。投資者應理性區分技術紅利與泡沫，把握AI賦能實體經濟的核心邏輯。”

如此說法可謂四平八穩，這里補充一些它未提及的新催化。

2月5日晚間，中國移動的移動云宣布全面上線DeepSeek，實現全版本覆蓋、全尺寸適配、全功能暢用。中國移動覆蓋全國的13個智算中心全面上線上述能力，用戶可選擇任一智算資源池進行部署、蒸餾、智能體編排等操作。

有趣的是，在邀請它回答第二個問題時，“服務器繁忙”的狀態持續了很久——我們一度以為，這是開發者為避免給出投資建議而“選擇性繁忙”。

好在經過12次重試后，DeepSeek終于給出了它的看法。

先看其深度思考過程：

而在正式回答中，其核心觀點為：

當前市場處于情緒與基本面博弈階段，投資者需根據自身持倉結構和風險偏好靈活應對。若以短線交易為主，建議優先鎖定收益；若立足中長期，可聚焦真成長標的，忽略短期噪音。

而最有干貨的，莫過于操作建議部分。

平心而論，如果你近期參與了DeepSeek概念股的炒作，恰好有一些利潤墊，上述建議確實有利于規避部分風險。

但如果此前兩天你都沒有入場，甚至今天也仍在觀望，那么DeepSeek提示的風險因子，也值得關注一下。

機器人、智能汽車、半導體等ETF齊漲

連DeepSeek都說“若擔憂個股波動，可部分換倉至（相關）主題ETF”，今天的場內ETF情況自然也應盤點一番。

截至收盤，機器人ETF、智能汽車ETF、半導體設備ETF紛紛領漲。

它們的共同點是：

（1）都收出了近期最長的單根陽線

（2）前期都有一段不短的調整

（3）近期都迎來新的催化

機器人

2月4日，Figure機器人創始人Brett Adcock宣布終止與OpenAI的合作關系，并表示Figure在全自主研發的、完全端到端機器人AI方面取得了重大突破，未來30天內，公司將向外界展示“人形機器人上從未見過的東西”。

據報道，業內人士認為，機器人板塊預期可能會成為中長期反復活躍、中樞不斷提升的板塊，具有較高的成長性。該板塊是未來10年大級別beta機會，它的閃耀登場遠不止解放雙手那么簡單，可能是未來不可多得的，如同當年消費電子中蘋果產業鏈、特斯拉電動車產業鏈——現象級的長坡厚雪大賽道。

智能汽車

比亞迪將于2月10日19:30在深圳總部召開智能化戰略發布會。比亞迪提出，希望通過比亞迪“天神之眼”系統，讓每一個人都能暢享高階智駕。

截至今日收盤，比亞迪罕見漲停，成交額達114億元。

有券商表示，AI推動智駕體驗從“可用”向“好用”的轉變，用戶支付意愿正在提升。2025年智駕拐點臨近，高階智駕車型放量有望為整車廠、域控制器模組和零部件企業帶來投資機會。

半導體

華鑫證券認為，算力芯片和存儲芯片將成為產業鏈上的關鍵節點，此次國家大基金三期除了對半導體設備、材料等的持續投資之外，更有可能將HBM芯片等作為重點投資方向。

世紀證券指出，春節期間DeepSeek超預期出圈，用戶量激增帶來海量的推理需求，導致服務器無法滿足大量用戶的并發需求。世紀證券認為，在當前背景下，國內推理端需求激增，國內的算力芯片將有望承接相應的算力需求。

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