數據模型篩選啟動，口碑榜進入最嚴時刻

每經記者｜劉明濤    每經編輯｜彭水萍

歷時21天，2024第十四屆上市公司口碑榜評選活動的第二階段宣告結束，經過大數據的篩選，評選活動剔除掉了有“污點”的上市公司，4000余家公司成功進入口碑榜評選的下一階段。11月11日起，本屆口碑榜將進入最嚴時刻——數據模型篩選，屆時，這四千多家上市公司將面臨客觀的數據模型的考驗，哪些公司能夠在具體的獎項中脫穎而出？我們拭目以待！ 

千家上市公司被“否決”

1079家提名公司被一票“否決”，創歷史最多！

10月21日，“2024第十四屆上市公司口碑榜”進入了大數據篩選階段，經過21個日日夜夜，同花順對5000余家提名公司的處罰掃描和負面輿情進行統計，根據篩選要求，一年之內，被監管機構調查立案以及收到行政處罰決定書的公司，將被一票否決。經統計，有多達千家公司因各種行政處罰和過多的負面輿情被淘汰。

本屆組委會工作人員告訴《每日經濟新聞》記者，“本屆口碑榜大數據篩選淘汰率大幅提升，主要是因為近一年以來，證監會持續加強對上市公司信息披露的監管，以及保持對財務造假等資本市場違法違規行為的高壓態勢。所以，此次大數據篩選時間最久，淘汰的公司數量也是最多。”

的確，2024年4月，國務院印發《關于加強監管防范風險推動資本市場高質量發展的若干意見》，對資本市場高質量發展提出了明確的時間表和路線圖，全文共九個部分，是國務院發布的第三個關于資本市場的“國九條”，其中涉及財務造假的第三條“嚴格上市公司持續監管”和第四條“加大退市監管力度”分別指出，要構建資本市場防假打假綜合懲防體系，嚴肅整治財務造假、資金占用等重點領域違法違規行為，以及嚴格退市執行，嚴厲打擊財務造假、操縱市場等惡意規避退市的違法行為。同時提出進一步壓實發行人第一責任和中介機構“看門人”責任，建立中介機構“黑名單”制度，堅持“申報即擔責”，嚴查欺詐發行等違法違規問題。

“既然監管層通過強化執法力度，緊盯‘關鍵少數’，著力鏟除欺詐發行、財務造假等資本市場‘毒瘤’，推動提高上市公司質量。那么，旨在為投資者梳理、尋找優質公司的口碑榜評選，也必須站好這班崗。”上述工作人員補充到。

最嚴考核正式啟動

大數據篩選順利落下帷幕，這也意味著口碑榜評選最嚴階段的到來。

11月11日至11月18日，“2024第十四屆上市公司口碑榜”將進行數據模型篩選，這一階段，歷來是口碑榜最核心的評選階段，他不僅將從多維度、多重數據維度為投資者挖掘出有潛力的上市公司，同時，也將呈現出本屆口碑榜最終獲獎的候選名單。

隨著新一輪科技革命和產業變革加速演進，科技創新對于經濟社會發展的重要地位和驅動作用日益凸顯，新質生產力對于新舊動能轉換的重要性也日益提升。因此，本次口碑榜活動在榜單設置上也是與時俱進，突出了“新質賦能”。增設的這些獎項也為投資者尋找最新的風口找到了“切入口”，有利于拓展投資者的眼界。

值得關注的是，同花順針對本屆口碑榜的建模，一是基于大數據的精細化算法，依托公司對大數據的智能處理機制，保證建模篩選的客觀性；二是多維度透析，不僅僅是財務數據等基礎指標類型，還涵蓋對公司軟實力的考核，諸如行業口碑、管理層狀況等，通過綜合多項量化因子，實現對上市公司科學性的考量與剖析。

據了解，此次數據建模除了保留成長潛力值、盈利含金量、機構認可度以及市場高度四大維度外，還增加了研發力度以及口碑價值兩大維度。這里，每一個維度涉及的數據類別收集都不同，這里既有投資者熟悉的財務指標，也有投資者難以接觸到的機構評級、調研等數據，而模型將對這些數據進行基數換算，最后得到一個相加后的運用數值，可謂是分層數據極多、計算極其復雜。

那么，哪些上市公司將突出重圍，順利沖過“2024第十四屆上市公司口碑榜”第三階段數據模型篩選這一關呢？答案將在11月18日揭曉。

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