深圳市三醫(yī)院肺病醫(yī)學(xué)部主任盧水華：結(jié)核病影像學(xué)診斷，AI正在幫助醫(yī)生讀片

每經(jīng)記者｜林姿辰    每經(jīng)編輯｜楊夏    

隨著人工智能（AI）技術(shù)飛速發(fā)展，AI輔助影像學(xué)檢查技術(shù)在國內(nèi)結(jié)核病診斷領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。例如，國內(nèi)首張肺結(jié)核AI診斷的三類證誕生于2022年10月，可基于AI深度學(xué)習(xí)，對胸部X光片進(jìn)行智能轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)病變分割，在短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)結(jié)核以實(shí)現(xiàn)肺結(jié)核的輔助診斷，已于今年入選世衛(wèi)組織推薦目錄。

近日，該產(chǎn)品的相關(guān)研究主持者，深圳國家感染性疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心副主任、深圳市三醫(yī)院肺病醫(yī)學(xué)部主任盧水華告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，在結(jié)核病的診斷中，AI讀片正在幫助醫(yī)生讀片，未來AI技術(shù)需要與大數(shù)據(jù)、PCR（聚合酶鏈反應(yīng)）等分子診斷技術(shù)相結(jié)合，不僅能精準(zhǔn)篩出結(jié)核病患者，還能通過識別病原體基因序列的變化，對結(jié)核病傳播鏈條進(jìn)行時間和空間的雙重定位。

盧水華表示，目前結(jié)核病AI診斷產(chǎn)品的需求仍在增長，主要由兩部分組成，一種需求來自患者流量大、讀片任務(wù)重的大三甲醫(yī)院，這些醫(yī)院購買AI輔助診斷產(chǎn)品布局聯(lián)盟醫(yī)院，可以有效提高結(jié)核病患者的發(fā)現(xiàn)率和轉(zhuǎn)診率；另一種需求則來自政府推動的“終結(jié)結(jié)核”相關(guān)項目，目前在結(jié)核病防治領(lǐng)域走在前列的江蘇、浙江等省份均采用了AI技術(shù)。

但據(jù)盧水華觀察，目前真正獲批醫(yī)療證書的結(jié)核病AI診斷產(chǎn)品并不多，市場處于野蠻發(fā)展階段，仍有AI企業(yè)的診斷產(chǎn)品在未獲得醫(yī)療證書前流向臨床。對此，盧水華認(rèn)為，未來行業(yè)需要規(guī)范發(fā)展。

（封面圖片來源：每經(jīng)記者 張建 攝）