17名醫(yī)生都沒能診斷出的病，竟被ChatGPT破解，AI醫(yī)療的潛力有多大？

每經記者｜蔡鼎    每經編輯｜蘭素英    

身患怪病三年，求助17名醫(yī)生無果，最后竟被ChatGPT成功診斷。

這不是科幻情節(jié)，而是發(fā)生在美國一名年僅4歲的小男孩身上的真實經歷。在新冠肺炎大流行導致的封鎖期間，Courtney為她的兩個孩子購買了一個“彈跳屋”，但不久之后，她4歲的兒子Alex就開始感到疼痛。

Courtney花了三年的時間，帶著Alex先后看了17名醫(yī)生，從兒科、牙科、骨科等門診科室到各路專家，沒有一位醫(yī)生真正準確地診斷出Alex的病因。直到今年早些時候，Courtney終于從一個不太可能的來源——ChatGPT那里得到了她苦尋三年的答案。

伴隨著人工智能（AI）的飛速發(fā)展，病人就醫(yī)前求助AI醫(yī)生早已不是什么新鮮事。盡管有報告稱，與人類醫(yī)生相比，ChatGPT等生成式人工智能有差不多的水平，但許多醫(yī)生認為，基于AI的醫(yī)療工具也應該經過類似于美國食藥監(jiān)局（FDA）藥品審批制度的審批程序。

17名醫(yī)生診斷無果，ChatGPT精準篩出病因

故事還要從2020年的一天說起。Alex的保姆告訴Courtney，Alex每天都要服用一種名為Motrin止痛藥，不然就會因為疼痛而大發(fā)脾氣。接著，Alex又出現(xiàn)了磨牙的癥狀，父母把這兩件事聯(lián)系到了一起，認為可能是由換牙或者蛀牙引起的疼痛導致的。

隨后，Alex便被父母帶著去看了牙科醫(yī)生。然而，由于牙醫(yī)檢查之后沒有發(fā)現(xiàn)任何問題，但提出鑒于Alex正在磨牙，推薦他們去看專業(yè)治療氣道阻塞的正畸醫(yī)生。長達三年的求醫(yī)之路就此開始。

4歲的Alex（圖片來源：today.com）

正畸醫(yī)生發(fā)現(xiàn)，Alex的上顎太小，導致呼吸困難，于是給Alex放置了一個擴張器。這種治療方式的確起到了效果，母親一度認為Alex的病馬上就要痊愈了。

然而，Courtney很快又發(fā)現(xiàn)，Alex突然不長個子了，所以隨后又去了看了兒科醫(yī)生，醫(yī)生認為Alex可能是因為感染了新冠病毒的影響，但Courtney對這個解釋并不滿意。2021年初，Courtney帶著Alex去復查，兒科醫(yī)生當時表示，Alex的個子“長高了一點”，但發(fā)現(xiàn)Alex的左右腳有些不平衡，建議他們選擇物理治療。

但在物理治療開始之前，Alex又出現(xiàn)了嚴重的頭痛癥狀，而且越來越嚴重。于是Courtney又帶著Alex去按了耳鼻喉科醫(yī)生，看看他是否因為鼻竇腔或呼吸道而有睡眠方面的問題。

Courtney認為，不管他們去看了多少醫(yī)生，專家們都只會處理他們各自所擅長領域的問題。“沒有人愿意解決更大的問題，甚至沒有人會告訴我們診斷的結果是什么。”

經歷了這番波折之后，Alex開始接受物理治療，他的物理理療師認為，Alex可能患有一種名為基亞里畸形（Chiari malformation）的疾病。根據美國神經外科醫(yī)生協(xié)會（AANS）的說法，這是一種先天性疾病，會導致顱骨與脊柱接口處的大腦出現(xiàn)異常。

得到這個結果后，Courtney開始對此進行研究，并拜訪了更多的醫(yī)生：一位新生兒科醫(yī)生、一位兒科內科醫(yī)生、一位成年內科醫(yī)生和一位骨科醫(yī)生，但結果仍令她非常失望——沒有任何醫(yī)生給她確切的診斷結果。

在三年的求醫(yī)之路中，Courtney前前后后帶著Alex看了17位不同的醫(yī)生，但仍沒有診斷結果可以解釋Alex的癥狀。

事情的轉折發(fā)生在今年早些時候。

精疲力竭且沮喪的Courtney注冊了ChatGPT賬號，并輸入了三年求醫(yī)所得的所有關于Alex癥狀的信息，希望能從人工智能那里找到診斷的結果。

“我一行一行地查看Alex的核磁共振記錄中的所有內容，并將其輸入ChatGPT。”Courtney說道。最終，Courtney得到了“脊髓栓系綜合征”這個答案，并加入Facebook上一個患兒家長交流群。

最后，帶著ChatGPT給出的診斷結果，Courtney拜訪了一名新的神經外科醫(yī)生，這位神外醫(yī)生看了一眼MRI就給出了和ChatGPT一樣的結論，并指出了栓系的具體位置。

“我們看了很多醫(yī)生，甚至一度進了急診室，我一直在努力。我有時整晚都在電腦前，瀏覽所有有用的信息。因此，當ChatGPT給出的建議診斷為脊髓栓系綜合征時，這非常有意義。”Courtney在接受TODAY.com采訪時說道。

AI醫(yī)療工具應通過類似藥品審批的程序

《每日經濟新聞》記者注意到，其實隨著人工智能的發(fā)展，病人求助于AI醫(yī)生早已不是什么新鮮事。

據美國全國公共廣播電臺（NPR）報道，埃默里大學醫(yī)學院的四年級眼科住院醫(yī)師Riley Lyons就表示，他經常發(fā)現(xiàn)病人在上門前就求助過“谷歌醫(yī)生”這類AI醫(yī)生。Lyons及兩位眼科同事近期對人工智能聊天機器人ChatGPT在診斷眼部疾病方面的準確性進行了評估。今年6月，他們在健康科學預印本在線出版商medRxiv上發(fā)布報告稱，ChatGPT與檢查相同癥狀的人類醫(yī)生相比表現(xiàn)相當好，而且比流行的健康網站WebMD上的癥狀檢查器表現(xiàn)要好得多。

此外，盡管ChatGPT偶爾會給出完全的錯誤的答案，但埃默里大學的研究報告稱，最新版本的ChatGPT在面對一組標準的眼部癥狀時，沒有做出任何“嚴重不準確”的陳述。

不僅是ChatGPT，谷歌和DeepMind研究人員開發(fā)的醫(yī)療大模型Med-PaLM已經與現(xiàn)實中人類臨床醫(yī)生的水平相當——Med-PaLM僅5.9%的答案被評為可能導致“有害”結果，與臨床醫(yī)生生成的答案（5.7%）的結果相似。

浙商證券在研報中指出，ChatGPT等大模型在醫(yī)療終端的應用已經包含生成個性化的醫(yī)療報告、實現(xiàn)在線醫(yī)療咨詢、實現(xiàn)自動醫(yī)療指導、審查醫(yī)療記錄和提供個性化的醫(yī)療建議五大方面。

圖片來源：浙商證券

NPR報道中稱，生成式人工智能工具提供的醫(yī)療信息的準確性的確可能比簡單從谷歌搜索有提高，但如何將這種新技術整合到醫(yī)療保健系統(tǒng)當中，并提供與歷史上用于引入新藥或醫(yī)療設備相同的保障措施，仍然存在很多問題。

如今，在醫(yī)療保健領域，各大公司也正致力于在放射學和醫(yī)療記錄等領域部署生成式人工智能。

然而，對于許多醫(yī)療專業(yè)人士來說，聊天機器人會帶來一系列麻煩，包括與隱私、安全、偏見、責任、透明度以及當前缺乏監(jiān)管有關的問題。他們認為，基于人工智能的醫(yī)療工具應該經過類似于美國食藥監(jiān)局（FDA）藥品審批制度的審批程序，但這還需要數年的時間。遺憾的是，目前還不清楚這種機制如何適用于ChatGPT這樣的通用人工智能。

封面圖片來源：視覺中國-VCG41N1303990459