中信證券：大模型應(yīng)用邁入投研數(shù)智化時(shí)代，重估Prompt與數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值

每經(jīng)AI快訊，中信證券表示，頭部廠商與開源社區(qū)共同致力于可及性提升，垂類模型加速開源，將全面助力海量金融文本的基本面邏輯挖掘與投研信息蒸餾。基于開源模型的賦能與專業(yè)的Prompt，我們構(gòu)建了LLM+Datalet投研數(shù)據(jù)產(chǎn)品：面向主觀投資，對于A股市場公司相關(guān)的全量文本信息，形成多維度數(shù)據(jù)指標(biāo)的高頻追蹤，更精準(zhǔn)地感知市場與基本面變化；面向量化投資，我們重構(gòu)了研報(bào)等文本情緒因子，同時(shí)發(fā)揮模型智能標(biāo)注的優(yōu)勢，嘗試構(gòu)建行業(yè)基本面邏輯挖掘的通用范式，優(yōu)化基本面量化落地形態(tài)。