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          量化交易加大市場波動?某私募大佬吐槽“量化做T”

          每日經濟新聞 2023-05-25 21:56:23

          每經記者|彭水萍 實習記者 余洋    每經編輯|肖芮冬    

          4月至5月初,A股再現成交持續放量,連續24個交易日突破萬億元。不過,隨后成交量萎縮,市場較大幅度地震蕩調整。在此背景下,不少散戶和主觀投資機構出現不同程度虧損,而量化私募整體表現較好(雖然超額也在衰減),再度引發有關量化的趨同交易、加劇波動、有違市場公平等爭議性話題。

          近日,《每日經濟新聞》記者注意到,面對近期疲軟的市場行情,微博百萬粉絲大V“風月_投資筆記”(溫州嘉越投資管理有限公司基金經理、投資總監吳悅風)建議“量化少做點T”,指出“創業板2228上面做了6重底而且高度越來越低已經很危險了”。

          所謂“量化做T”,即T0策略,指在同一個交易日內,對同一只股票多次進行買賣,在維持股票數量不變的情況下,通過高拋低吸獲取額外收益。換句話來說,即當日開倉當日平倉,賺取當天的價格波動收益,這種策略方式交易頻率較高,但持倉周期短。

          大規模量化交易對A股市場生態會形成怎樣的影響?注冊制背景下,“價格籠子”會限制量化T0策略嗎?就此,記者采訪了多家主觀公私募及量化機構相關人士,一探究竟。

          數據來源:記者整理 視覺中國圖 楊靖制圖

          散戶是否因此更難賺錢?

          近年來,隨著量化交易、T0策略規模不斷增長,與之相關的趨同交易、加劇波動、有違市場公平等話題不斷。2021年下半年,A股成交量連續49個交易日突破萬億元,業內有消息稱量化交易占比高達50%,也引發大量散戶和主觀投資者對量化交易的質疑。不過,此后多數專業機構及研究人士分析,彼時量化交易占A股成交量的比例或在10%~20%。

          如今,4月至5月初,A股也有連續24個交易日成交破萬億元。其中量化交易規模有多大?相應T0策略又有多大規模,是否能對近期的A股行情產生實質影響?

          對于量化私募在2023年交易市場的規模,好買財富西區總經理方婷表示,2022年底量化交易大概占整個市場的20%左右,由于2023年市場的上漲以及量化基金規模的擴大,量化交易規模的占比應該比2022年底的數據有所增大,具體的數據可能會在25%左右。

          某量化私募策略人士表示:“光看頭部私募的話(尤其是幾家千億級別的私募),相對2021年底的最高規模,大部分有比較大的衰減。因此,保守估計當前量化交易占比仍然維持10%~20%這個水平。”對于T0策略在量化總策略中所占的比例,該量化私募人士指出:“根據個人對業內策略的了解,粗略估計T0策略占整個量化總策略的5%~10%左右。”

          量化交易對當前A股生態影響如何,散戶是不是因此更難賺錢?作為指數增強產品(主流量化策略)實現超額收益的方式之一,量化T0策略的交易規模是否足夠影響到A股的走向?

          除了上述吐槽量化的微博百萬粉絲大V,業內一直以來不乏“量化交易加大市場波動”的觀點。

          金斧子投研總監史夢姣認為,近兩年不少主觀股票多頭策略業績不及預期,量化策略反而成為市場募集主力,相比2020年量化策略占私募基金20%的比重,近年肯定有所增加。量化策略的本質,確實會加大市場波動,伴隨規模增加其對市場的影響也會變大。

          聯系最近市場行情,史夢姣指出,4月以來市場主要是“中特估”行情,相關概念股均是大市值股票,因此成交金額在萬億元以上可以理解。

          不過,也有不少量化機構相關人士表達了不同的觀點。上述量化私募策略人士表示,量化T0策略只是量化策略的一部分,并且相比中低頻的量化策略,T0策略容量比較有限。該策略交易在市場整體的交易規模中的占比非常有限,不足以對市場產生方向性的影響。

          方婷指出,市場強弱主要的決定因素是經濟基本面以及投資者的預期,而通俗意義上的“追漲殺跌”從量化交易來看是趨勢交易,但是反轉策略同樣是量化交易策略的重要組成部分,所以從某種程度上可以為市場提供流動性,并且讓市場變得更有效。

          上述量化私募策略人士也表示,業內主要的量價信號都是反轉信號而非動量信號,即量化的交易行為是“高賣低買”而非“追漲殺跌”。“量化交易提高了市場有效性,減少了交易機會的存在時間,會讓廣大交易者更難賺錢,這個是預期內的”。

          市場需要量化以增添新的交易活力,在人工智能、機器學習的助力下,量化策略的迭代能力也在隨之不斷增強。百嘉基金董事、副總經理王群航認為:“以公募為例,量化的發展經歷了三個階段:全復制、增強、主觀+量化。前者為純被動;后者由少量的主動成份,涉及到的基金資產比例為20%左右。后者已經帶有了較多的主觀成份,涉及到的基金資產比例一般不超過50%。”

          超額中樞處于下降趨勢

          5月19日晚間,上海百億級量化私募思勰投資在微信公眾號發布《思勰投資關于布局指增策略致投資人的一封信》,其表示,A股多個指數整體估值水平不高,仍處于歷史中低位,量化多頭布局時點已悄然而至,呼吁投資者買指增產品,暫停發行市場中性類股票絕對收益策略。

          一般來說,T0策略常常應用于指數增強策略中,以進一步增厚收益。

          近兩年,不少主觀股票多頭策略業績不及預期,量化策略反而成為市場募集主力,指增產品作為近年量化私募主流策略之一,卻表現出超額相對“吃力”的困境。

          私募排排網統計顯示,截至2023年4月末,量化私募中證500指增、滬深300指增、中證1000指增策略2023年以來平均超額收益分別為1.4%、- 0.48%、2.99%,而量化選股策略平均超額收益也為-0.83%,均在3%以下。

          對于指增產品超額收益相對“吃力”的原因,上海證券基金評價研究中心分析稱:“通常而言,指增產品為了能夠更好地跟蹤指數,對于組合的風格與行業有較為嚴格的限制。今年以來,市場呈現出較為明顯的主題行情,即在AIGC、‘中特估’等主題上業績表現較強,而指數增強型產品由于風格與行業的限制,導致在此類主題的配置上無法更高的提升權重,進而表現在超額的疲軟。”

          此外,量化選股型的私募產品更多的是基于歷史信息進行個股的選擇,對于市場中新發生的事物認知有限,無法對新生事物進行及時反饋,也是造成超額吃力的一部分因素。

          從長期來看,量化的超額中樞隨著時間推移而下降是必然的趨勢。

          據某量化私募統計,由于1~3月市場風格有一定變化,2023年5月初500指增的頭部量化私募超額中樞在4%左右,大部分信號短期有波動因此很難做出超額,但3月后各家量化的超額恢復速度很快,預計2023年500指增超額中樞依舊維持在15%~20%,不會有太大變化。

          業內多把超額衰減歸因于交易擁擠和策略同質化。上述量化私募策略人士指出,長期來看量化的超額中樞隨著時間推移而下降是必然的趨勢。不過,指增產品同質化問題會隨著量化行業超額的內卷而逐漸消失,不能在內卷中持續更新迭代模型保持超額水平的量化私募將會被淘汰。

          其實,不僅大類資產有周期,策略同樣也有周期。策略的周期影響因素不僅有外部環境,也有資金大量進入因素。史夢姣舉例稱:“例如,最近幾年的價值成長策略,2020年到達巔峰之后持續調整2年;此外還有CTA策略,經歷多年高光時刻之后,目前策略調整周期也創新高。然而,機構持續出現、策略同質化競爭、天然規模瓶頸等,今年指增策略創造超額會相對較難,由此規??刂?、策略迭代等會是成為優秀管理人的關鍵。”

          量化策略監管有待完善

          2021年9月,證監會主席易會滿在講話中提及量化交易、高頻交易等新型交易方式的監管問題。隨后,同年11月,中國證券投資基金業協會向部分私募基金管理人發布《關于上線“量化私募基金運行報表”的通知》,要求量化私募對報送頻率從“季度”提高至“月度”,申報指標也更為細化。

          2023年4月28日,中國證券投資基金業協會發布了關于就《私募證券投資基金運作指引(征求意見稿)》公開征求意見的通知。對私募證券投資基金募集、投資、運作管理等環節提出規范要求,明確底線要求,完善私募證券投資基金運作規則體系。

          2023年以來,全面注冊制落地,“價格籠子”縮小游資打板空間。滬深交易所發布《主板股票異常交易實時監控細則》規定了五大類14種典型股票異常交易行為的監控標準,股票異常交易監控進一步細化。

          對于“價格籠子”機制的出臺,不少業內人士視為對量化行業的監管,認為量化私募大廠股票高頻交易策略將經受考驗。高頻T0策略受益于股價大幅波動,而細則稱主板股票“異常交易”將實時監控,從這個角度來看,高頻T0策略的盈利空間會被壓縮。

          不過,《每日經濟新聞》記者采訪發現,“價格籠子”機制對于量化高頻策略影響有限。由于高頻策略一般都追求小的交易成本和交易滑點,在報價時會通過算法拆單等盡量貼合甚至低于對手報價來減少成本增加收益,因而報價不會偏離當前成交價太遠,“價格籠子”的限制影響有限。

          不難發現,監管下的量化投資正幫助我國市場逐步成熟,量化投資憑借其嚴格的紀律性、快速的反應能力以及精確的計算能力能夠及時地挖掘并填平市場的非理性定價,并為投資人取得不錯的收益。

          放眼目前監管出臺的相關政策,實質性針對量化策略的并不多。

          對此,上述量化私募策略人士表示,量化策略的監管重心可以放在以下幾個方向:“首先,交易行為監管,是否存在違規交易行為例如雙向交易、‘坐莊’等不合規交易;其次,資金監管,資金來源是否合規,例如是否存在不合規的杠桿資金;最后,交易公平性監管,例如是否存在不同產品間的交易優先度問題,是否存在類似老鼠倉的問題。”

          封面圖片來源:視覺中國

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