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          每日經濟新聞攜手法國里昂商學院,共同發布《2022中國智能制造企業百強榜暨中國智能制造業發展與趨勢白皮書》

          每日經濟新聞 2022-12-08 23:39:11

          12月8日,在2022中國數字化年會上,法國里昂商學院攜手每日經濟新聞,共同發布了2022年《2022年中國智能制造百強榜暨中國智能制造發展與趨勢白皮書》。海爾、福耀玻璃和富士康位列今年百強榜前三位。

          每經記者|梁宏亮    每經編輯|唐元    

          工信部數據顯示,從2012年到2021年,中國制造業占全球比重從20%左右提高到近30%,持續保持世界第一制造大國地位。目前中國是唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。智能制造正在深刻引領中國制造業的變革,在新一輪產業轉型升級的浪潮中,智能制造的發展為傳統制造業全方位全方位提能提供了新的機遇。

          12月8日,在2022中國數字化年會上,法國里昂商學院攜手每日經濟新聞,共同發布了2022年《2022年中國智能制造百強榜暨中國智能制造發展與趨勢白皮書》。海爾、福耀玻璃和富士康位列今年百強榜前三位。

          新能源退熱,中小企業承壓

          相比較去年榜單,今年榜單有88家還留在其中,總體比較穩定,排名不變的有2家、排名上升的有4家、排名下降的有82家、有12家新入榜單。“風險中凸顯真正的王者,大潮之后知道誰在裸泳。”榜單發布人、法國里昂商學院人工智能管理學院院長、全球商業智能中心主任龔業明如是評價。

          從百強企業的地區分布來看,廣東、北京、上海、江蘇、四川所擁有的上榜企業數量位列前五名;從行業分布來看,百強企業主要集中在“計算機、通信和其他電子設備制造業”、“電氣機械和器材制造業”、“汽車制造業”和“通用設備制造業”等行業。

          從整體榜單來看,地區差異有所縮小。受疫情管控影響,發達地區和一線城市智能制造暫時有所遏制。中西部省份,特別是四川,河南,湖南等省份智能制造發展較好。四川省超過一些智能制造傳統優勢省份。

          而從行業賽道來看,新能源汽車退熱。“趕熱點行為有所下降,新能源汽車在去年智能制造排行榜上大放異彩,成為2021年企業重點投資方向。在2022年投資趨于理性。”龔業明說。

          此外,龔業明也表示,全球能源價格上漲,全球海運價格上升,大宗商品原材料猛漲,甚至供應鏈中斷危機等問題,讓中小企業面臨較大壓力。因此,要加強對于中小企業的扶持力度。

          “當然,工業領域將實現與‘元宇宙’的深度融合。通過將海量工業大數據結合數字孿生、云計算、5G等技術推動AR、VR、AI計算機視覺等應用按照‘元宇宙’的概念初步整合,開始思考構建起‘工業元宇宙’。”龔業明補充說。

          全球商業智能呈現十大趨勢

          在本屆論壇上,龔業明同時闡述了對于全球商業智能發展趨勢的觀察,并總結了十大趨勢。

          一是自助式商業智能的發展。2022年,自助式商業智能得到了較高的發展優先級,由于用戶需要隨時隨地在任何設備上獲取數據,因此企業不再專注于簡單地提供自助服務選項,并使數據更易于訪問,同時確保一致且高質量的結果。

          二是基于人工智能的商業分析得到蓬勃發展。企業正在從對已經發生的事情的靜態、被動報告發展為進行主動分析。同時,2022年對AI助手的需求大幅增加,市場整體對自適應人工智能的需求擴大。

          三是當信息越來越成為重要的生產要素時,對高質量數據的需求也越來越大,數據質量管理的需求增加。

          四是定性數據分析在組織中得到更多應用。定性數據是公司戰略、戰術和運營管理的核心之一。組織必須能夠利用定性數據盡可能靈活地響應動態變化的市場需求。只有基礎定性數據得到妥善管理并以高質量交付,組織才能釋放其數據的全部經濟潛力。

          五是數據治理的蓬勃發展,幫助組織能夠實現快速響應。數據治理包括管理和保護公司數據資產所需的人員、流程和技術。因此,公司信息必須清楚易懂、正確、完整、可信、安全且可供使用。數據治理將會最小化風險,制定信息使用規則,改善內部和外部溝通,讓數據更有價值,節省時間和成本。

          六是數據的發現和可視化增強。數據發現是一個以業務用戶為中心的流程,旨在通過可視化數據導航或使用引導式高級分析來發現管理涵義。

          七是實時數據和分析。“最新信息”變得比以往任何時候都更加重要,準確、實時更新的信息需求對于制定正確的策略來應對突發情況愈發重要。

          八是數據驅動文化在公司中不斷增強。數據驅動文化的最終目標是創建一個文化框架,幫助公司成員協作將數據轉移到決策中心——從所有者到員工。

          九是預測性和規范性分析工具的應用場景更為廣泛。預測性和規范性分析是迄今為止BI專業人員中討論最多的業務分析趨勢。未來,這些分析過程不僅會被大企業利用,而且也會被中小型企業所利用。

          十是數據安全意識不斷增強。隨著數字時代的來臨,企業組織的數字資產越來越多,這也讓他們開始更為關注數據安全的相關問題。

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