口碑榜各單項獎項入圍名單即將揭曉，11月2日請為您心儀上市公司投上寶貴的一票！

每經記者｜袁東    每經編輯｜吳永久    

2020第十屆中國上市公司口碑榜（以下簡稱口碑榜）評選活動自9月中旬正式啟動以來，口碑榜組委會便開展了大量而繁雜的工作。此前，通過了“網絡提名”和“大數據篩選”兩個階段，口碑榜目前正在緊張地進行著“數據模型篩選”階段。

口碑榜組委會負責人向《每日經濟新聞》記者表示，由于需要大量的數據運算以及數據的整理，所以“數據模型篩選”這個階段需要耗費較長的時間，目前數據模型篩選工作已經接近尾聲，公眾于11月2日便可進行投票。

專業技術保障高質量模型篩選結果

作為口碑榜評選活動中最為重要的環節，“數據模型篩選”負責篩選出各單項獎項的入圍名單，因此這一階段也耗時最久。

口碑榜組委會負責人表示，在今年的上市公司口碑榜評選活動中非常感謝同花順。因為同花順作為今年口碑榜評選活動的獨家數據支持單位進行了大量的工作，他們基于大數據挖掘和文本處理技術，調用了AI開放平臺資源，深層次挖掘及整合數據模塊，并進一步運用輿情文本大數據挖掘技術、多因子分層打分模型，實現對數據模塊的智能化重構與排列，從而輸出高質量的模型篩選結果。

整個數據模型篩選過程中，針對每個獎項及細分指標，同花順都商討設計了相應的代理變量和計算邏輯。以“上市公司的輿情與風險”這一指標為例，他們整合了上市公司的處罰次數、是否發生業績變臉、是否ST三項代理變量，并結合負面輿情的關注度匹配不同權重，最后輸出得分結果，從而客觀呈現上市公司的風險指標。

與此同時，為保證此次評選的科學性，代理變量和計算邏輯往往會經過多次打磨，例如“最具社會責任上市公司”這一獎項中，針對“疫情期間社會責任體現”這一特殊的細分指標，同花順最初是以公司輿情中篩選包含疫情主題的資訊為基礎，但在拿到數據后分析，認為無法直觀體現上市公司的社會責任，因而后續融入疫情期間捐贈數據，最終得以更清晰地反映上市公司在疫情期間的社會責任。

除了在代理變量和計算邏輯上的多次求證，同花順還結合輿情分析、NLP模型等技術對資訊的情感傾向及情感強度加以深度處理，實現對曝光度、輿情等指標數據更全面而深度的詮釋，進一步提升數據模型篩選的可信度。

誰是口碑榜“最靚的仔”？決定權在您！

在11月1日，口碑榜“數據模型篩選”階段就會結束，在11月2日公眾就可以通過投票通道為自己心儀的上市公司進行投票。而與往年的口碑榜評選活動一樣，在“公眾投票”以及“專家評審組評審”（兩個環節同時開始進行）之后，正式的口碑榜獲獎名單就將公布，因此您心儀的上市公司是否上榜，與您的投票息息相關。

另外需要注意的是，今年口碑榜活動的榜單設置上與往年有所升級，我們更加突出了對人物獎項的設置以及增加了很多今年以來市場火熱的板塊優秀企業的評選。在人物獎項上增設了最佳上市公司首席技術官、首席財務官等獎項；在熱點板塊方面，增設了高端制造產業、新能源新材料產業、信息技術等六大板塊類特別獎項。

在此，我們提醒您，公眾投票即將于11月2日開啟，不要錯過為自己心儀上市公司投上一票的機會！我們再次列出此次口碑榜活動的設置榜單，大家敬請期待！

掃描下方二維碼即可關注2020第十屆中國上市公司口碑榜（專題鏈接：http://www.jxzk19.com/corp/20200909kbb/kbb_mobile.html）最新評選動態。

傳統獎項：

獎項一最佳上市公司董事長（主板、中小板、創業板、科創板）

獎項二最佳上市公司首席技術官

獎項三最佳上市公司首席財務官

獎項四最佳主板上市公司董秘

獎項五最佳中小板上市公司董秘

獎項六最佳創業板上市公司董秘

獎項七最佳科創板上市公司董秘

獎項八最具社會責任上市公司

獎項九最佳上市公司董事會

特別獎項：

獎項一高端制造產業最具成長上市公司

獎項二新能源、新材料產業最具成長上市公司

獎項三信息技術最具成長上市公司

獎項四大消費產業最具成長上市公司

獎項五生物醫藥最具成長上市公司

獎項六大健康產業最具成長上市公司

行業獎項：

獎項一最具成長的科技類上市公司

獎項二最佳口碑的精選層上市公司

封面圖片來源：攝圖網