人工智能有助更準確預測惡劣天氣

新華網7日消息，由美國賓夕法尼亞州立大學、阿庫氣象公司、西班牙阿爾梅里亞大學等機構組成的研究小組分析了50000多張美國氣象衛星的歷史圖像，在這些圖像中，氣象學家鑒定并標記了逗點狀云系的形態和運動。逗點狀云系因其外形類似于逗號而得名，與氣旋的形成密切相關，而氣旋的形成可導致包括冰雹、雷暴、大風和暴風雨等在內的惡劣天氣事件。

研究人員利用計算機視覺和機器學習技術，“教會”計算機自動識別和檢測衛星圖像中的逗點狀云系，幫助專家更高效地在海量的天氣數據中及時發現惡劣天氣的“端倪”。研究人員發現，他們的方法可以有效地檢測出逗點狀云系，準確率高達99%，甚至在一些逗點狀云系完全形成前就能檢測到它們。此外，這種方法還可以有效地預測出64%的惡劣天氣事件，優于其他現有的惡劣天氣監測方法。相關研究結果已發表在國際電氣與電子工程師協會《地球科學與遙感會刊》上。