人工智能目前最大問題：它可能把你當做莎士比亞

每經編輯｜每經記者 徐杰 每經編輯 文多    

硅谷人工智能研究所創始人皮埃羅·斯加魯菲

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硅谷人工智能研究所創始人皮埃羅·斯加魯菲被譽為硅谷精神導師，6月8日，他在接受《每日經濟新聞》記者專訪時，對人工智能領域的見解獨樹一幟，充滿了科研者本身的執著。

比如，在看待人工智能領域研究似乎更集中于大企業時，他就直言“這是不健康的”，因為這意味著那些本應探索未來理論的科學家，都去研究人工智能如何應用于當下了。

《每日經濟新聞》記者（下簡稱NBD）: 您覺得人工智能時代真的已經到來了嗎？

皮埃羅·斯加魯菲：是也不是。人工智能已經有60年了。它花了很長時間才有成果，是因為它需要強大的計算機。我們不得不等待知道計算機變得更強、更快、更小，最后我們才能應用很久前就發明了的方法。事實上許多理論是上世紀90、80甚至70年代就有的，而今天這些想法最終實現了。

人工智能可以走多遠，我不好說。新的想法不斷涌現，雖然很難預期其帶來的影響，但我們確實需要更多進步來推動社會。如果自動駕駛汽車只有5%的概率會犯錯，我們也不會信任它，因為它需要的是0%的失誤率，但我們現在還沒到這一步。這就是我為什么說是也不是了。

NBD：目前人工智能領域的研究和主動權似乎更多集中于像Google、“BAT”這樣的大企業，您怎么看待這一現象？這種格局會帶來怎樣的影響?

皮埃羅·斯加魯菲：事實上，我并不樂見這種情況。我不希望像谷歌、臉書這樣的大公司雇走最好的人工智能專家，因為這就意味著那些本應該探索未來理論的科學家，都去研究人工智能在當下如何應用了。對人工智能發展而言，這是不健康的。來自大學研究機構的人，他們沒有商業計劃，只是相信這個技術并且盡可能地發展這個技術，靠自己的熱情在做這些事。但是現在如果他們去了谷歌，會是同樣的熱情嗎？當你為谷歌、微軟、IBM或者百度工作，我擔心目的是不同的，我不確定這對人工智能的進步是否有利。

而某種程度上我不認同“人工智能的許多進展來源于大公司”，只是很多人工智能的大新聞來自大公司而已。比如AlphaGo，它確實來自Google，但它使用的增強學習算法等技術并不是Google發明的，Google只是開發了能夠使用這些算法的強大機器。我并不希望科學家只專注于將所有技術用去智能機器，而是希望科學家能關注未來的新理論。

NBD：您認為，人工智能技術走向成熟必須依托于哪些重要條件？

皮埃羅·斯加魯菲：最重要的問題在于人工智能系統目前不能擁有人類的常識意識，這些機器無法理解他們所在的情境。目前我們會看到新聞說人工智能犯錯率和人類相近，（從數據看）的確是這樣，但是機器犯的錯誤類型是令人驚惶的。它們靠識別你的臉去判斷你是誰，同時可能會一直錯判你為莎士比亞。但是莎士比亞已經死了，這個判斷是不可能的。所以，這可能會犯下巨大潛在性危險的錯誤。

（實習生張曉慶對本文亦有貢獻）